Anthropic 谈 AI 智能体的有效上下文工程
Anthropic 应用 AI 团队撰文提出，上下文工程是提示词工程的延续，核心是在有限注意力预算下挑选最小的高信号 token 集合。
推荐理由：Anthropic 官方给出上下文工程的系统方法，含压缩、笔记与子智能体三种长任务策略的取舍。
Claude / Claude Code
全部主题Anthropic 的 Claude 模型与 Claude Code：用法、配置、Skills、Hooks、踩坑和版本变化。
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第 61–62 条 · 共 62 条Hacker News · Context Engineering 讨论精选AI 评分7676
Hacker News · Context Engineering 讨论精选AI 评分7878 智能体的上下文工程：写入、选择、压缩与隔离四类策略
Lance Martin 撰文把智能体的上下文工程归纳为四类策略：写入（用 scratchpad、记忆把信息存到上下文窗口之外）、选择（按需拉入记忆、工具描述和知识）。
推荐理由：文章把智能体上下文管理归纳为写入、选择、压缩、隔离四类策略，并给出各家产品的具体做法，便于对照现有工作流。