Команда Anthropic, занимающаяся прикладным ИИ, пишет, что контекстный инжиниринг — продолжение промпт-инжиниринга, а его суть в том, чтобы при ограниченном бюджете внимания отобрать минимальный набор токенов с высоким сигналом.
Почему это важно: Anthropic официально описывает системный подход к контекстному инжинирингу, включая выбор между тремя стратегиями для длительных задач: сжатием, заметками и субагентами.
В своей статье Лэнс Мартин сводит контекстную инженерию агентов к четырём стратегиям: запись (с помощью scratchpad и памяти сохранять информацию за пределами контекстного окна) и выбор (по необходимости подтягивать память, описания инструментов и знания).
Почему это важно: В статье контекстное управление агентом сводится к четырём стратегиям — запись, выбор, сжатие и изоляция, — и приводятся конкретные приёмы из разных продуктов, чтобы было удобнее соотнести их со своим текущим рабочим процессом.