让智能体写数据而不是写 HTML:用 MCP 模板与校验避免发票出错
作者主张让 AI 智能体只填发票数据、不写 HTML,把版式、法务条款和计算固化在人工审核过的模板里。
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作者主张让 AI 智能体只填发票数据、不写 HTML,把版式、法务条款和计算固化在人工审核过的模板里。
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一位 GPU 云平台创始人把团队从 5 人缩到 2 人后,围绕 Claude 自建了一套多仓库开发编排工具 Shiploop,并已开源。它用一个 advisor 会话负责思考和规划,worker 各自在独立 git worktree 中写代码以避免并行冲突,同时跨会话管理上下文、保留失败经验,并把每个任务先写入队列文件防止会话中断丢工作。
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一位用户实测同一批 9 条语音生成任务,ChatGPT 经 runway 耗时 48 秒,而使用 GPT Astra 的 Codex 耗时 21 分 18 秒。该用户提醒,若用 Codex 处理非编程任务,可以试试改用 ChatGPT 聊天界面。
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作者搭建 mcp-transparency-log,按计划爬取官方 MCP 注册表中所有公开可达的服务器,记录其工具名、描述、JSON schema 和四个 annotation 提示,写入带签名树头的 append-only 日志。
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Why it matters: 作者连续 37 天夜间爬取 MCP 官方注册表,用可复现的日志量化工具面变化,并公开了两次错误修正过程。
作者用 Claude Code 配合 Bit 的 MCP 工具构建并部署了一个客服工单平台,产出 Vite React 前端、Express 工单服务、MongoDB 持久化和带 HTTPS 的托管控制台。
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作者为 AI 编码智能体配置了 5 个 Skill,解决三周后智能体反复重写同一个 helper 文件、忘记项目约定、不写测试的问题。
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文章用官方 TypeScript SDK 演示如何以编程方式连接 MCP Server,先分别构建 stdio 和 HTTP(Streamable HTTP 与旧版 SSE)两种传输,再共用一个 probe 函数完成握手并枚举工具、资源和提示词。
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一位开发者已从 X server 起自建整套桌面环境,包括窗口管理器、终端、shell 和信息栏,并完成含约 50 个应用的 Fe2O3 套件,涵盖文本编辑器 scribe、消息中心 kastrup、浏览器 gaze、文件管理器 pointer、RPN 可编程计算器 rpnx 及可运行 Doom 的游戏引擎 funkey。
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一位用户在 r/vibecoding 发帖询问,是否有人已经用 vibe coding 做出把图片和视频转成 Instagram Reel 的应用。他每次外出拍大量照片和视频想做成 Reel,但回家安顿下来往往已过去 2-3 天,也就失去了剪辑兴趣,因此想知道有没有处境相同的人做过这类应用。
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JANCTION Render 上线文件上传页,用户把本地 .blend 拖入后获得 12 小时有效的链接,粘贴给 Claude.ai 或 ChatGPT 即可作为 scene_url 提交渲染,无需安装 CLI 或 Blender 插件。
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An AI agent shipped a pay-per-use HTTP API for Irish rents: county-level rents are free, town and Dublin postal-code rents cost $0.02, and housing price comparisons cost $0.05, all settled in USDC. Unpaid requests get an HTTP 402 back, along with two payment challenges—x402 (USDC on Base) and MPP (Tempo)—both supported on the same route.
The author points out that CLAUDE.md and built-in memory in tools like Cursor and Claude Code only cover a single machine or a single repository, so they can’t share team decisions across tools and members. As a result, the same architectural trade-offs get explained over and over again.
一位用户用 Claude Code(Opus 5.5,max effort)制作了一部 3.5 分钟的蟹状星云脉冲星影片,从真实的 Chandra X 射线图像飞入到距脉冲星表面 20 英里处,并配有旁白和原创配乐。
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开源项目 Juggling(Apache-2.0,alpha)让 Codex 以 Writer 身份在只读沙箱中作答,再由一个全新的独立 Codex 会话复核,返回 PASS、CHANGES_REQUESTED 或 CANNOT_REVIEW,无法验证必需步骤时以 HOLD 加原因码停止且不重试。
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有用户在 Claude Code 中让 Claude 为每项工作估算"若由人类完成"的成本,并对比 API 成本与人类工时的比值。该比值可用于长期观察模型能力是变强还是被削弱——比值下降说明模型更划算,上升则相反。作者也承认估算可能不准确,但认为关键是其随时间的变化趋势。
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作者在 Claude Code 的票据管理插件 GraphOps 上实测新增的 Autopilot 功能,睡前执行 /graph-ops:autopilot-tree <ticketId>,醒来时计划、多轮评审、测试和 PR 都已完成。
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The team shipped an MCP server for the x402 store, letting any AI agent call its services on a pay-per-use basis with no account or API key. Before paying, it reads the price and checks it against the limit set by the wallet owner, then completes the payment on Base. If no wallet is configured, it only shows the price and doesn't pay. Tool info is read from the store in real time, so new items don't require an update. So far there have been no real non-test sales.
In July 28, the MCP spec went stateless: the initialize handshake and Mcp-Session-Id are gone, each request carries its own protocol version, client info, and capabilities, and two new headers, Mcp-Method and Mcp-Name, were added.
Users report that Sol 6.1 interrupts /goal targets on any excuse, stopping and escalating in 99% of cases—with completely made-up reasons. This user says they've already adjusted things per OpenAI's prompt suggestions, but the model still can't autonomously complete goals the way it used to, and they have to watch it the whole time.
A developer built a small Mac app for personal use with Claude, relying on readme.md and session_state.md to track project state. After each code change, they had Claude run git commit push main to push to GitHub, and frequently used /clear.
One developer uses the openclaw agent to pick up tasks in a chat room, with the PI coding agent doing the actual coding. They run glm 5.3 locally and occasionally bring in frontier models for review, plus ChatGPT 5.6 sol for brainstorming and spec writing. Tasks are tracked in a self-hosted Gitea repo.
一位用户从 100 美元 GPT 计划转向 20 美元 Claude Code 计划后,发现 Opus 5.5 medium 比 Sol 6.1 high 快 10 倍,每小时仅消耗约 1% 周用量,但完成工作量更高。
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用 AI 开发钓鱼游戏进入第 10 周,作者在 itch 发布了免费测试 demo,可下载试玩并反馈,Steam 版本还要再等几周。本周主要做发布前打磨:船体泡沫从水面贴图改为真实模拟波浪、港口树木与光照等画面升级、风暴巨浪机制重做,并修复若干 bug。
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作者把多年来反复对 AI 智能体口述的规则整理成 Senzu,一个面向 Claude Code 和 Codex 的西班牙语插件包,包含 Skills、会直接阻断操作的 muros(hooks)和 /plan、/verificar、/brief 等命令。
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作者用 Claude Code 现场把第三方决策模型 Jev(typesafe/jev-1.13,来自 TypeSafe AI)接入工作流,Jev 只回答 choice、score、noul 三类带置信度的结构化问题,经 OpenRouter 调用约每千次两美分、单次不到一秒。
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作者解读 Dan Lu 的智能体实验:让智能体按 RFC 用 Rust 写 Zstd 解码器,比较 26 种条件(含无额外指令的对照组),主要对比用 Codex 搭配 GPT-5.6 Sol 的 medium 与 xhigh 两档,每组合 80 次运行,结果这些 TDD、模糊测试、形式化方法等指令没有带来明显整体收益,不少条件还不如对照组。
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Jam 的托管 MCP server 是主要编程接口,提供 33 个工具(其中两个为别名),而 Jam 并未发布通用 REST API 参考。读取 Jam 时 MCP 与 CLI 能力接近,但只有 CLI 加 webhooks 能创建 Jam、录制屏幕并响应 jam.created 事件。Jam MCP 认证支持浏览器 OAuth 和 PAT,PAT 绑定单一用户与工作区,有效期最长一年。
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drobek 允许应用所有者把已发布到 gallery 的应用设为可复制,其他人可将其复制进自己的工作区并让 AI 智能体修改。副本以源应用的已发布文件作为 version 1,拥有独立身份和版本历史,但不继承原作者的预览改动、用户、记录、API key、密钥值、上传文件和代理配置。
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把远程 MCP server 接入 Claude Code 只需一条命令:给 Claude Code 一个名称和服务器地址,服务器连上后其工具即可在同一会话中供智能体调用。更难的是服务器一侧——要决定无密钥、无付费的用户能做什么,文章以自家 server 为例展示这两部分。
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MCP Server 需要两步发布:二进制推到 npm 或 PyPI,元数据发布到官方 MCP Registry,Glama、PulseMCP、mcp.so、Smithery 等目录只是重新扫描并缓存 Registry 的内容。
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2026 年 AI 编程工具已分化为三类:GitHub Copilot 以插件形式嵌入编辑器,Cursor 是独立 AI IDE,Anthropic 的 Claude Code 则是终端优先的智能体。
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在 Claude Code 或 Cursor 中,把仓库粘贴进聊天只服务当前对话,不会留下可复用的 Agent Skill;本地 SKILL.md 则是一个可在本机反复加载的文件。
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Claude Code 与 Cursor 在五项 TypeScript monorepo 任务中各完成 4/5,中位通过 CI 时间分别为 12m 40s 和 11m 05s,结论是平局。
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有开发者在 VS Code 中测试一套多智能体开发工作流,用 GitHub Copilot 额度同时调度多个大语言模型:Claude 5.5 Opus 作为中央协调者负责主开发架构并下发后台子任务,Codex CLI 在后台并发执行这些子任务,GPT-6.1 则在 IDE 内驱动多个并行子智能体处理代码补全、重构和上下文辅助。
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This tutorial shows how to use Claude Code, Codex, Cursor, or Antigravity to generate a single-file index.html study timer, with data stored in the browser's localStorage, so it runs offline with no account or server.
Vinkius 发布 Maker-Space Access Planner,一个基于 MCP 的决策支持引擎,把用户身份、培训认证与项目需求三类条件交叉校验,暴露 evaluate_access_eligibility、validate_tool_requirements 等四个工具,避免智能体靠猜测判断门禁。
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作者把 Claude Code 与 Auth0 MCP Server 配对,用最小权限 scope、OAuth 2.0 设备授权流和 CLAUDE.md 约束,让智能体在单个终端会话里审计并重构一个 Flask 应用的 Auth0 JWT 校验。
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Uber Engineering 介绍了其 MCP Gateway 的设计,该平台在发布时托管了 800 多个 MCP server 和 5000 个工具,让已有的 HTTP、gRPC、TChannel 服务无需改动即可通过 MCP 访问。
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Taimen 团队开源了 v0.2.0(Apache-2.0),并复盘用平台自身队列开发它的过程:核心实体是独立于执行者的工作单元,代码任务只有在分支合并后才算关闭,验收由任务类型声明人工评审加确定性合并两步。
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