Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,输出上限提至 1M tokens
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,单次输出上限从 64K 提升到 1M tokens,主打长任务与多步骤推理。
推荐理由:汇总了 Gemini 4 Argon 的官方评测数据与 Google 内部落地案例,可对照各家旗舰模型的能力差异。
主流模型的发布与编程能力变化。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,单次输出上限从 64K 提升到 1M tokens,主打长任务与多步骤推理。
推荐理由:汇总了 Gemini 4 Argon 的官方评测数据与 Google 内部落地案例,可对照各家旗舰模型的能力差异。
OpenAI 发布面向编程、文档处理和任务自动化的 GPT-6.1 Sol,公司称其在部分测试中接近 GPT-6 Astra。在真实代码库任务测试 DeepSWE 1.1 中,该模型追平 Astra,而执行成本约为其五分之一;在应用操控测试 OSWorld 2.0 中,最高推理档位下比 GPT-6 Sol 提升 7 个百分点。
推荐理由:GPT-6.1 Sol 在 DeepSWE 1.1 上追平 Astra 而成本约为其五分之一,读者可据此判断编程任务的性价比变化。
OpenAI 在 9 月 29 日旧金山 DevDay 上发布 GPT-6.1 Sol,API 名为 gpt-6.1-sol,定价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元,缓存输入 0.10 美元,标准价格是 GPT-6 Astra 的五分之一。
推荐理由:OpenAI DevDay 发布 GPT-6.1 Sol,价格降至 Astra 的五分之一,并同步更新 Codex、Agents API 与插件体系,可据此判断成本与工具链变化。
Anthropic 于 9 月 22 日发布旗舰模型 Claude Opus 5.5,面向让智能体执行编程、数据分析等多步任务的开发者与团队,官方称相比 Opus 5 性能提升且成本下降。
推荐理由:Anthropic 官方公布的定价与默认负载成本降幅,可帮开发者判断长时智能体任务的迁移成本。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Lightning,一个面向常驻智能体的可定制开源模型,并已在 Cline 中免费提供。
推荐理由:NVIDIA 新开源模型在 Cline 免费开放,读者可据此判断高频智能体调用场景是否值得换用。