DeepSeek 模型在编程上的表现、接入各种 Agent 工具的做法与经验。
Flash-Agents 是一个 Claude Code 插件，把实现切片、移植测试、审查 diff、梳理代码库这类有边界的编码工作交给 DeepSeek V4.1 Flash worker，Claude 保留架构、验收标准和最终审查。
推荐理由：作者把 Claude Code 的编码任务外包给 DeepSeek Flash worker，并给出沙箱、补丁与实测数据，可据此判断成本与安全边界。
作者让 GPT（gpt-6.1-sol，推理档位 high）在 Codex 里负责规划、关键判断和验收，通过 DeepSeek 官方 Harness 调用 DeepSeek-V4.1-Flash 负责写代码、跑试验和修复，一起做出五项功能跑通的本地 PDF 工具箱。
推荐理由：作者用 GPT 规划、DeepSeek 执行的分工跑通 PDF 工具箱，并给出三段提示词和缓存用量数据，可迁移到长任务降本。
Cline 让八个模型在自家 harness 里做 IMO 2026 六道题，证明由 GPT-5.5 和 Claude Opus 5 双盲按 0–7 分制评分、Gemini 3.1 Pro 仲裁，金牌线为 29 分。
推荐理由：Cline 用同一套 harness 盲评八个模型做 IMO 2026，给出分数与单次成本对照，可看开源权重模型的实际性价比。