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GPT 6.1 的 token 效率秘密：靠上下文剩余量施压？
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报道摘要
有用户观察到 GPT 6.1 似乎更省 token，猜测原因是后训练或注入机制让模型感知到上下文剩余量，从而产生压力。例如模型会主动提及"还剩约 26k""37000 token 上下文已用 28000、剩 18000"等剩余额度，并据此压缩工作范围。
摘自 Reddit · ClaudeCode / Codex / VibeCoding
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
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- Reddit · ClaudeCode / Codex / VibeCodingGPT 6.1 的 token 效率秘密：靠上下文剩余量施压？
有用户观察到 GPT 6.1 似乎更省 token，猜测原因是后训练或注入机制让模型感知到上下文剩余量，从而产生压力。例如模型会主动提及"还剩约 26k""37000 token 上下文已用 28000、剩 18000"等剩余额度，并据此压缩工作范围。
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