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FP8 量化致 Qwen2.5 输出异常与账单陷阱
1 篇报道1 个报道来源13小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026-10-06，DEV Community 一篇 MCP 相关文章记录了作者在单张 AMD MI300X 上用 vLLM ROCm 版运行 Qwen2.5 7B/32B/72B 的实测：按 $2.99/GPU-hr 计价，BF16 基线下输出成本分别为 7B $0.227/M、32B $0.77/M、72B $1.67/M token。作者称改用 FP8 后 GPU 账单下降 47%，但模型开始输出“!!!!!!”这类异常内容，形成成本与质量的取舍陷阱。目前报道仅给出该单机实测的成本数字与异常现象，未提供更多复现细节或官方回应。
AI 根据报道生成 · 9小时前更新
最新进展10月6日 11:02
作者实测 FP8 后 GPU 账单降 47%，但 Qwen2.5 输出“!!!!!!”异常。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10/6
- DEV Community · MCP精选FP8 陷阱：GPU 账单降了 47%，但模型在输出“!!!!!!”
作者在单张 AMD MI300X 上用 vLLM ROCm 版跑 Qwen2.5 7B/32B/72B，按 $2.99/GPU-hr 计价，BF16 基线为 7B $0.227/M、32B $0.77/M、72B $1.67/M 输出 token。
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当前热度 7·可比范围峰值 9（10月6日 15:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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