你是哪种 Vibe Coder？一份玩笑式角色测试

Мы уже научились писать код с помощью AI. Но гораздо интереснее другое - как именно мы встроили AI разработку в свою работу. Я попробовал вспомнить все свои наблюдения и составил небольшую небольшую классификацию - от Воина до Некроманта. Надеюсь этот опрос вас немного порадует.

Ниже находится таблица с ролями и кратким описанием, а под спойлером более подробное описание с последствиями в каждом подходе. Ведь выбор роли, в которой мы находимся во время вайбкодинга, своего рода, компромимс между скоростью, качеством и управляемостью продукта.

Роль	Как разрабатывает
Воин	Пишет код руками. AI использует как справочник или собеседника. Сам принимает каждое техническое решение.
Тимлид	Ставит задачи, задает архитектуру и принципы разработки, выстраивает процесс. Подключает TDD, автоматизированное тестирование, QA и code review для каждой задачи и каждого участка кода. Агент реализует задачу, другие агенты проводят тестирование и первичное ревью, после чего Тимлид сам ревьюит уже провалидированный результат и принимает финальное решение. Код пишет сам только там, где это действительно необходимо.
Product / Project Manager	Формулирует задачи, управляет приоритетами и бюджетом, анализирует продукт, принимает финальный результат. Реализацию отдает команде или AI.
Гедонист	Написал один невероятный промпт. Получил невероятный продукт. Увидел сон где заработал много денег.
Игрок	За выходные нагенерировал ERP, CRM, договоры с контрагентами и отчет для налоговой.
Танк	Подключил к агенту все, что нашел в интернете: MCP, RAG, браузер, 17 tools, 4 модели, GitHub и ещё что-то, название чего уже забыл. Дал задачу и внимательно смотрит, что агент делает.
Наблюдатель	Дал агенту задачу и внимательно следит за его действиями. Вмешивается, когда агент начинает делать что-то явно не то.
Архитектор	Сначала долго обсуждает с моделью архитектуру, затем подключает несколько моделей для консилиума, сравнивает решения и формирует техническое решение.
Дирижер	Настраивает оркестрацию, MCP, tools и skills, распределяет зоны ответственности между агентами, определяет ограничения и выбирает модели под конкретные задачи.
CTO	Обсуждает с моделью архитектуру, проводит консилиум агентов, определяет стандарты, привлекает агента PM для декомпозиции, агента Team Lead для исполнения и агента QA для проверки. Оставляет агентов определить лучший путь решения задачи, после этого уходит пить чай.
Эксперт	Настраивает проект как полноценную среду для AI-разработки: AGENTS.md с архитектурой, правилами и ограничениями проекта; локальный контекст и проектную память; подключает MCP-серверы для Git, файловой системы, базы данных, браузера, документации, issue tracker и внешних API.Настраивает набор специализированных skills: анализ требований, декомпозиция задач, архитектура, реализация, рефакторинг, написание и запуск тестов, code review, security review, работа с документацией и анализ ошибок. Для каждого агента определяет доступные tools, MCP и область ответственности. Подключает RAG к документации и кодовой базе, настраивает внешнюю память проекта, репозитории, CI/CD, линтеры, статический анализ, unit/integration/e2e-тесты и автоматические проверки. Определяет спецификацию, архитектуру, технические ограничения и критерии приемки. Разбивает проект на задачи и передает реализацию агентам. Каждый результат проходит автоматические тесты, QA и специализированное ревью. Сам проводит финальное инженерное ревью: проверяет архитектуру, безопасность, корректность решений, соответствие спецификации и предметной области. При необходимости возвращает задачу агенту на доработку. AI выполняет основную работу. Эксперт отвечает за то, что именно AI должен сделать, в каких границах, как проверить результат и где AI нельзя доверять без человеческой экспертизы.
Некромант	Берет старый проект, скармливает его агенту, подключает Git, документацию и логи и говорит: «Разберись».

Голосуйте за свой вариант - интересно посмотреть, где мы сейчас находимся как индустрия.