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V2EX · Vibe Coding· uaoin·· 2026/08/11AI 评分37

大家在 Vibe Coding 时如何 Review AI 生成的代码并反馈给 AI?

原文标题:大家在 Vibe Coding 时是如何 Review AI 生成的代码并反馈给 AI 的?

AI 导读

有开发者在使用 CODEX 等 AI Agent 时,习惯在 Agent 执行任务期间用便签记录下一轮 prompt,任务完成后再 review 代码,但手动附上文件名和行号很不顺手。

正文

目前我在使用 CODEX 等 AI Agent 执行任务时,通常不会一直盯着它输出,而是会思考下一步需求或者补充上一轮的细节,并提前准备下一轮的 prompt 。

目前我的流程大概是:

  1. AI Agent 执行当前任务
  2. 我在旁边记录下一步想让 AI 做的事情(现在是开一个便签之类的工具记录下来,有时候还得手动附上代码的文件名和行号)
  3. AI 完成任务后,我 review 它生成的代码
  4. 如果发现问题,先修复问题。如果上一步 OK 了,就在便签里找下一步该发送给 AI 的 prompt 。

感觉我的心态有点像不让 AI 歇着的感觉,总感觉这样效率更好。

但是用便签或者文本文件来记录下一步的 prompt 真的很不顺手,理想情况下,我希望有一个工具:

  • 可以直接在代码位置添加 comment
  • comment 自动关联文件和行号
  • 支持不同类型的 comment ,例如:
    • [issue]
    • [question]
    • [improve]
  • 一键导出可以发给 AI Agent 的文本

目前我发现 tuicr:

https://github.com/agavra/tuicr

这个工具比较接近:

  • 支持 diff review
  • 支持行级 comment
  • 可以导出 Markdown 给 AI Agent

但是它主要基于 Git diff 。

对于 AI 修改已有代码,这个流程很好:


AI 修改
↓
tuicr review
↓
导出文本反馈给 AI

但是如果是在开发新功能:

  • 需要查看完整文件上下文
  • 需要跳转代码
  • 需要理解整体结构

git diff 的体验就没有 IDE 里直接看代码方便。

并且这个 tuicr 在 WSL 中剪切板支持好像有问题,我还得套个 tmux 或者写个 alias 运行。


所以我想问:

大家现在是怎么做 AI Coding 后的代码 Review 的?

来源:V2EX · Vibe Coding · v2ex.com