Anthropic 在 Claude Code、Claude.ai 和 Claude API 上线官方 Skills 系统
Anthropic 在 Claude Code、Claude.ai 和 Claude API 同步上线第一方 Skills 系统,作者 Jesse Vincent 随即发布改用官方 Skills 的 Superpowers 新版本。
推荐理由:作者以近一个月的实际使用经验,对比官方 Skills 与自建方案的差异,并给出迁移中的取舍。
Anthropic 在 Claude Code、Claude.ai 和 Claude API 同步上线第一方 Skills 系统,作者 Jesse Vincent 随即发布改用官方 Skills 的 Superpowers 新版本。
推荐理由:作者以近一个月的实际使用经验,对比官方 Skills 与自建方案的差异,并给出迁移中的取舍。
开发者 Jesse Vincent 发现,让 Claude 先读 Strunk 1920 年版《The Elements of Style》再写 README,成稿比原来短约 30%,文风也更合他意。他把该书 HTML 转成约 12,000 词的 Markdown,因 Anthropic 的版权过滤机制拒绝处理这本已进入公有领域的书,最终改用 GPT-5 Codex 完成删减。
作者发布 Superpowers 2.0,把 skills 抽成可 fork 和本地管理的独立 git 仓库,方便添加、定制和分享 skills。随后他在 claude --debug 日志中发现 Claude Code 会把 SKILL.md 的 YAML name 字段转成 SlashCommand,并认为可以自动激活它们,这比他设计的引导方式更可靠。
作者 Jesse Vincent 发布 Superpowers,一套基于 Claude Code 新插件系统的 Skill 集合,安装后通过 session-start hook 注入引导提示,让 Claude 主动搜索并使用 Skill。
推荐理由:作者把自用的编码智能体工作流打包成可安装的 Skill 插件,读者能直接复用其头脑风暴到 TDD 的实现流程。
作者记录了自己用 Claude Code 的完整流程:先用 git worktree 隔离任务,再用 brainstorming 提示词让 Claude 一次只问一个问题并分段确认设计,随后用 planning 提示词把计划拆成小任务写入 docs/plans/。
推荐理由:作者把 Claude Code 拆成架构师与实现者两个会话,并给出可复用的提示词和 git worktree 隔离做法。
作者参加伦敦 MCP Dev Summit Europe,记录 Anthropic 的 David Soria Parra 介绍 MCP 标准进展,其重点方向是未来一年的 Agentic Discovery 愿景,即由 LLM 自行发现并安装 MCP。
Anthropic 应用 AI 团队撰文提出,上下文工程是提示词工程的延续,核心是在有限注意力预算下挑选最小的高信号 token 集合。
推荐理由:Anthropic 官方给出上下文工程的系统方法,含压缩、笔记与子智能体三种长任务策略的取舍。
作者把原本一大段文字的 CLAUDE.md 规则改写成 GraphViz 的 dot 流程图,用带引号的字符串做节点名、用不同形状区分决策、命令和警告,并给每个流程加上明确触发条件。
推荐理由:作者把 CLAUDE.md 规则改写成 GraphViz dot 流程后,Claude 对规则的遵循表现更好,这套做法可以迁移到自己的项目。
Kilocode 作者认为 AGENTS.md 这类规则文件正让开发者更愿意写文档,因为写一次就能立刻让 AI 编程助手更懂项目。
作者发现月之暗面的 K2 提供了兼容 Anthropic 的 API 端点,于是通过设置自定义 base URL 让 Claude Code 用上 K2。
Lance Martin 撰文把智能体的上下文工程归纳为四类策略:写入(用 scratchpad、记忆把信息存到上下文窗口之外)、选择(按需拉入记忆、工具描述和知识)。
推荐理由:文章把智能体上下文管理归纳为写入、选择、压缩、隔离四类策略,并给出各家产品的具体做法,便于对照现有工作流。
Google 开源的 Gemini CLI 系统提示词与 Claude Code 高度相似,示例中仅将「11 是质数吗」改为「13 是质数吗」。作者 Jesse Vincent 对比两者后认为,这像是有人让模型「洗」了一遍 Anthropic 的提示词。
作者分享了自己 2025 年 6 月在 Claude Code 中写代码的完整流程:先让模型反复提问并写出计划草稿,确认后把计划存成 docs/plans/somefeature.plan.md,再 /clear 清空上下文,让模型读计划、提问、更新计划后开始写代码。
Jesse Vincent 用 Claude Code 设计了一个名为 process_feelings 的 MCP 工具,让 Claude 在与用户交互后把内心想法写入工作区 .private-journal 目录下按日期命名的 markdown 文件。
Anthropic 将 Terminal-Bench 列为 Claude 4 模型卡七项基准之一,Claude 4 Opus 在 Terminal-Bench-Core 上取得 43.2% 的 SOTA 成绩。Dario Amodei 在 Code with Claude 主题演讲中也提及该基准。Terminal-Bench 团队表示将在未来几天验证 Claude 4 的表现并更新官方排行榜。
作者用 LLM 构建了 PlantUMLSteps,为 PlantUML 时序图增加按步骤播放功能,把单张复杂图拆成登录、认证、仪表盘等逐步展示的步骤。开发中 Claude 在 Cursor Agent 模式下生成 StepParser 解析逻辑、Gradle 任务和 HTML 查看器,解析器最初在 newPage 属性、首个步骤标记前的声明处理上出错,经测试反馈修正后通过。
作者分享了自己迁移到 Claude Code 后的完整开发工作流:先用 gpt-4o 打磨想法,再用 o1-pro 或 o3 生成 spec.md 和 prompt_plan.md,然后让 Claude Code 逐条执行未完成的 prompt、跑测试、提交 git 并更新计划文件。
Jesse Vincent 借助 Claude 在几天内做出一个定制博客客户端 Post Through It,可直接与 GitHub 交互,把文本文件推送到 git 仓库并触发 Eleventy 编译成网站。这是他首次用该工具发布文章,此前他因不熟悉 Swift/Cocoa 一直没能做出图形化博客客户端。
AI 代码审查平台 Graphite 完成 5200 万美元 B 轮融资,由 Accel 领投,Anthropic 的 Anthology Fund、Shopify Ventures、Figma Ventures、Andreessen Horowitz 等参投。