Избранное редакцией

Cursor выпустил Composer 2, не раскрыв, что в основе лежит Kimi K2.5: правда всплыла в ответе API

Разработчик Fynn 20 марта 2026 года отлаживал OpenAI-совместимый интерфейс Cursor и увидел в ответе ID модели accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast. Это значит, что Composer 2 дообучали методом RL на базе Kimi K2.5 от Moonshot AI. За сутки твит набрал 44.4 тысячи просмотров.

Армин Ронахер: почему GPT‑6 Astra вызывает у меня недоверие, когда пишет код

Армин Ронахер провёл выходные за экспериментом с «фабрикой софта» на GPT‑6 Astra: модель сама управляла контекстом и подагентами, а целью была реализация Python с виртуальными потоками и лексической областью видимости.

Платформа агентов, созданная для разработки агентов: отделяем интерфейс возможностей от реализации

Автор Райан Лопополо утверждает: агент — это параметризованная программа, построенная на наборе возможностей. Среди них — модели и конфигурации, цикл рассуждений и вызова инструментов, компьютеры, диски, контекст, Skills, инструменты, коннекторы, среда выполнения, сетевые политики, идентификация, IAM, гардрейлы, каналы ввода-вывода и системный промпт.

Не измеряйте только код — измеряйте инженерные решения: как по записям сессий посчитать, что одно архитектурное решение даёт эффект в 65 раз больше

Автор предлагает измерять downstream-эффект одного инженерного решения, то есть его зону воздействия, по записям сессий ИИ-агента и проверяет подход на одном архитектурном решении из собственного проекта tapes: сессия с проектированием обошлась в 57.05 доллара, а последующая работа — в 4704.74 доллара, распределённых между 70 сессиями, 3 инженерами, 8 репозиториями и 27 днями; ещё 404 сессий автоматизированной оценки стоили 431.54 доллара.

智能体循环里的 TDD 是形式还是真价值？Martin Fowler 的对比实验

Martin Fowler 用 Sonnet 4.6 生成、Opus 4.8 盲评的方式，对小型、中型和较大型三类业务逻辑任务分别跑 TDD 与非 TDD 方案，结论是两者质量没有明显差异，非 TDD 方案在设计和测试质量上还多次略高，变异分数也没有实质差别。

Ожидает перевода

Что такое циклический инжиниринг и как его применяют ведущие команды разработки ПО

Augment Code предлагает циклический инжиниринг — проектирование цикла ИИ-агента, который охватывает путь от триггера и выполнения до верификации и получения результата: агент берёт на себя промежуточные шаги, а человек подключается только на контрольных точках, где нужно принять решение. В статье циклический инжиниринг сравнивается по уровням с промпт-инжинирингом и контекстным инжинирингом, а также описаны пять стадий — триггер, выполнение, верификация, результат и улучшение — и четыре командных цикла, уже работающих в продакшене: код-ревью, превращение тикета в PR, исправление уязвимостей и реагирование на инциденты.

Эдди Османи о «фабриках ПО»: явные и скрытые фабрики, где узкое место — проверка

Эдди Османи описывает «фабрику ПО» как три уровня: loop, harness и factory. Фабрика — это не более умный ИИ-агент, а несколько loop с harness, которые сходятся в один шлюз проверки, а внешний цикл остаётся под управлением человека.

Code Red требует цикла поддержки: с помощью Codex /goal превратить аварийный ремонт в постоянную эксплуатацию

Автор, опираясь на опыт участия в первом code yellow в Stripe, отмечает, что после большинства code red остаются лишь разбор инцидента и уставшие инженеры, а метрики снова оказываются без внимания. Он считает, что после каждого code red нужно запускать цикл поддержки и использовать команду /goal в OpenAI Codex, чтобы превратить разовый запрос на написание кода в постоянную цель с чёткими критериями завершения: тогда постоянно работающий кластер ИИ-агентов будет следить за метриками, выполнять нужные действия и запрашивать ручную проверку.

Augment Code 调研 219 位工程负责人：AI 原生开发中的信任与角色落差

Augment Code 调研了 219 位工程负责人，发现其团队约 48% 的代码由 AI 生成，55% 担心团队对代码库失去共同理解，63% 表示工程师向管理者提出了技能相关性方面的担忧，在 201-1000 人规模的团队中这一比例升至 89%。

Ожидает перевода

Борис Черный: после Claude Code написание кода превращается в управление агентами

Создатель Claude Code из Anthropic Борис Черный в интервью на Sequoia AI Ascent рассказал, что за весь 2026 год не написал ни одной строки кода, ежедневно мержит десятки пул-реквестов, а в отдельные дни — до 150, большую часть работы делает со смартфона, постоянно держит открытыми от 5 до 10 сессий и несколько сотен агентов, а ночью ещё несколько тысяч агентов выполняют сложные задачи.

怎样才算把活干好：写清非功能性需求才能让 AI 智能体收敛

Ryan Lopopolo 认为，AI 让验证问题变得明显，因为每个真实任务都依赖一个我们几乎从不写下来的问题，即怎样才算把活干好。产出和评审都涉及语气、品味、风险容忍度、打磨程度、可接受的捷径和完成标准等大量非功能性决策，过去团队靠组织设计、社交规范、招聘和入职把这些隐含规则传递给人，而模型无法走招聘流程，因此交给它的任务基本都欠规范。

Ожидает перевода

别再把代码当成最终产物：Symphony 作者谈规范驱动开发

Ryan Lopopolo 以 Symphony 为例提出，代码不应被视为最终产物，规范才是分发物。Symphony 是一个基于 issue tracker 的智能体编排系统，先以 SPEC.md 形式分发，Elixir 参考实现只是衍生产物，README 邀请读者把 SPEC.md 交给自己的编码智能体，用任意语言重建。

Ожидает перевода

智能体时代的生产函数变了：实现不再稀缺，验证才是

作者认为，软件组织一直把人的实现时间当作稀缺投入，智能体打破了这个假设，因此策略必须可执行、验证必须随实现规模扩展。他以在大型 TypeScript 代码库开启 ESLint 的 no-await-in-loop 规则为例，发现 600 处违规，过去这需要昂贵的迁移，现在一个 PR 就能完成修复并补齐测试覆盖。

Ожидает перевода

Кто будет чинить zero-day, которые ИИ находит в софте, оставшемся без поддержки?

Исследование red team Anthropic показало: Claude Opus 4.6 находит более 500 опасных уязвимостей в таких зрелых открытых проектах, как GhostScript и OpenSC, причём некоторые из них скрывались десятилетиями.

Latent Space Engineering：用情绪化提示词让 AI 智能体进入更好状态

Jesse Vincent 提出 Latent Space Engineering，即通过提示词把模型推入更有利于完成任务的潜在空间，而非只往上下文窗口塞事实信息。

Ожидает перевода

拆解 Spec-Driven Development：Kiro、spec-kit 与 Tessl 三种工具实测

Martin Fowler 试用 Kiro、spec-kit 和 Tessl 三款自称实现 spec-driven development（SDD）的工具，把 SDD 归纳为 spec-first、spec-anchored、spec-as-source 三个层次，并指出目前所有方案都停留在 spec-first。

Ожидает перевода