Дрю Брейниг разобрал структуру сборки системного промпта по неожиданно утёкшему на прошлой неделе исходному коду Claude Code: все компоненты делятся на постоянно включённые и условно включённые, а их состав меняется в зависимости от таких переключателей, как output_style, repl_mode, user_type_ant, skills_enabled, mcp_connected и других.
Почему это важно: Автор разобрал динамическую логику сборки системного промпта в Claude Code и показал, как на практике устроена условная работа с контекстом.
Инженер команды Claude Code в Anthropic Тарик Шихипар обобщил опыт использования нескольких сотен активных Skills внутри компании и разбил их на девять категорий: библиотеки и справочники по API, проверка продуктов, сбор и анализ данных, автоматизация бизнес-процессов, генерация заготовок кода, качество кода и код-ревью, CI/CD и развёртывание, руководства по эксплуатации, а также работа с инфраструктурой.
Почему это важно: Классификацию и советы по написанию Skills, принятые внутри Anthropic для нескольких сотен инструментов, можно перенести на дизайн собственных Skills в команде.
Команда Мартина Фаулера разобрала контекстную инженерию для ИИ-агентов разработки и разделила настройку контекста на переиспользуемые промпты (две категории — инструкции и руководства), контекстные интерфейсы (инструменты, MCP-сервер, Skills) и файлы рабочего пространства, а по тому, «кто решает, что загружать», — на три типа: LLM, человек и программное обеспечение агента.
Почему это важно: На примере Claude Code разбираем способы настройки контекста для ИИ-агентов разработки и показываем, как выбирать между загрузкой по требованию и постепенным наращиванием контекста.
В блоге разработчиков OpenAI рассказывается, как системно тестировать Agent Skill в Codex с помощью evals и заменить «стало казаться лучше» на сравнимые баллы.
Почему это важно: Полный процесс системной проверки Skill в Codex с помощью eval — от определения критериев успеха до детерминированных проверок и оценки.
Автор на практике проверил новую поддержку Skills в OpenAI Codex CLI: пока функция скрыта за фич-флагом, включить её можно командой codex --enable skills.
Почему это важно: Автор протестировал поддержку Skills в Codex, сравнил её с тем, как загружаются Skills в Claude Code, и показал структуру каталогов и правила срабатывания.
Claude Code даёт модели знать о существующих Skill, добавляя их названия и описания в системный промпт. Но если Skill слишком много или поле описания слишком длинное, в системный промпт они не попадут — и модель не сможет их использовать. К тому же промпт требует, чтобы модель не использовала Skill, которых в этом списке нет.
Почему это важно: Автор объясняет, почему Claude Code не активирует установленные Skill, и предлагает готовое временное решение через переменную окружения.
Почему это важно: Автор перенёс систему SKILL.md из Claude в Codex CLI, показал соответствие инструментов и способ установки — по этому можно судить, реально ли переиспользовать Skill между моделями.
Автор сделал для Claude Code плагин episodic-memory, который умеет искать по записям прошлых сессий. По умолчанию Claude Code удаляет журналы сессий в формате .jsonl из каталога ~/.claude/projects через месяц; этот срок можно продлить с помощью cleanupPeriodDays в файле ~/.claude/settings.json.
Почему это важно: Автор превратил журналы сессий Claude Code в эпизодическую память с семантическим поиском, так что читатель может сам оценить, как долгосрочный контекст сохраняется между сессиями.
Anthropic одновременно запустила собственную систему Skills в Claude Code, Claude.ai и Claude API, и вскоре автор Джесси Винсент выпустил новую версию Superpowers, переведённую на официальные Skills.
Почему это важно: Опираясь на почти месяц реального использования, автор сравнивает официальные Skills с собственными решениями и рассказывает, чем пришлось пожертвовать при переходе.
Автор Джесси Винсент выпустил Superpowers — набор Skill на основе новой плагинной системы Claude Code. После установки плагин через hook session-start внедряет вводные подсказки, чтобы Claude сам искал и применял Skill.
Почему это важно: Автор упаковал свой рабочий процесс с ИИ-агентом для разработки в устанавливаемый плагин Skill — читатели могут напрямую воспользоваться его подходом от мозгового штурма до реализации через TDD.