Перейти к содержимому

Практика и руководства

Лучшие практики, воспроизводимые рабочие процессы и руководства с командами и настройками.

Новые избранные материалы

Материалы 81–100 · Всего 117
24.04пт
  1. Jesse Vincent66

    Prime Radiant 发布 Greenfield 与 Iterative Development 研究预览

    Prime Radiant 发布两款新技术的研究预览:Greenfield 把现有软件(代码库、文档、API 客户端等)转成行为规格语料,Iterative Development 则是一套基于 Superpowers 的智能体方法论,把大规格拆成需求、打包成开发 epic 后交给编码智能体实现。

    Ожидает перевода

    Почему это важно: Prime Radiant 公开两套工具的研究预览,读者可了解从旧代码库提取行为规格再驱动智能体重建产品的思路。

22.04ср
  1. Augment Code · Blog88

    Augment Code протестировала AGENTS.md на практике: хороший файл сравним с апгрейдом модели, а плохой лучше не писать

    Augment Code вытащила из своего монорепозитория несколько десятков AGENTS.md и на внутреннем наборе тестов AuggieBench сравнила, как один и тот же агент справляется с задачей при наличии этих файлов и без них. Лучшие файлы дают такой же прирост качества, как переход с Haiku на Opus, а худшие — ухудшают результат по сравнению с полным отсутствием AGENTS.md.

    Почему это важно: Augment Code с помощью внутренних метрик измерила, насколько различается эффект от разных вариантов написания AGENTS.md; читатели могут использовать это, чтобы перестроить документацию в своём репозитории.

15.04ср
  1. Kondasamy Jayaraman · Engineering Blog78

    12 паттернов построения ИИ-агентов, извлечённых из утечки исходного кода Claude Code

    Автор разобрал архитектуру, всплывшую после утечки исходников Claude Code, и пришёл к выводу: в её основе лежит не секретный алгоритм, а цикл while на Python — меньше 30 строк — плюс словарь инструментов, а останавливается всё по stop_reason!

    Почему это важно: Автор выделил из утёкшего кода 12 комбинируемых паттернов инженерии ИИ-агентов и предложил четырёхнедельный план освоения — удобно сверить со своей реализацией и найти пробелы.

07.04вт
  1. Jesse Vincent74

    如何用门禁而非规则约束 AI 智能体行为

    Jesse Vincent 在构建 Superpowers 时提出,提示词中的门禁(gate)比规则(rule)更能约束 AI 智能体:规则留有自我说服的退出路径,门禁则要求满足条件才能进入下一步。

    Ожидает перевода

    Почему это важно: 作者用自家智能体的实例区分规则与门禁,给出可迁移的提示词写法,帮助减少智能体跳过验证的行为。

06.04пн
  1. 宝玉78

    Руководство по экономии токенов в Claude Code: осторожнее с контекстом на 1M — и открывать новый сеанс, и не открывать его — одинаково неправильно

    Баоюй разбирает механизм кэширования промптов в Claude Code, объясняет, почему лимит так быстро расходуется, и даёт правила экономии токенов. Он отмечает, что кэш работает только для префикса: у основного агента окно кэша — 1 час, у дочерних агентов — 5 минут, а чтение из кэша стоит примерно в десять раз дешевле пересчёта. Поэтому частые /clear, наоборот, запускают полную перестройку контекста по полной цене. Критерий такой: если кэш ещё горячий и задача не сменилась — продолжайте диалог; новый сеанс открывайте только когда кэш истёк, задача сменилась или в контексте слишком много шума.

    Почему это важно: Разберём, как расходуется квота Claude Code, отталкиваясь от механизма кэширования промптов: покажем, когда стоит продолжить сессию, а когда начать заново, и дадим готовые конфиги, которые можно скопировать.

05.04вс
  1. Drew Breunig78

    Как Claude Code собирает системный промпт

    Дрю Брейниг разобрал структуру сборки системного промпта по неожиданно утёкшему на прошлой неделе исходному коду Claude Code: все компоненты делятся на постоянно включённые и условно включённые, а их состав меняется в зависимости от таких переключателей, как output_style, repl_mode, user_type_ant, skills_enabled, mcp_connected и других.

    Почему это важно: Автор разобрал динамическую логику сборки системного промпта в Claude Code и показал, как на практике устроена условная работа с контекстом.

17.03вт
  1. 宝玉87

    Как команда Anthropic использует Claude Code Skills: девять категорий и советы по написанию

    Инженер команды Claude Code в Anthropic Тарик Шихипар обобщил опыт использования нескольких сотен активных Skills внутри компании и разбил их на девять категорий: библиотеки и справочники по API, проверка продуктов, сбор и анализ данных, автоматизация бизнес-процессов, генерация заготовок кода, качество кода и код-ревью, CI/CD и развёртывание, руководства по эксплуатации, а также работа с инфраструктурой.

    Почему это важно: Классификацию и советы по написанию Skills, принятые внутри Anthropic для нескольких сотен инструментов, можно перенести на дизайн собственных Skills в команде.

  2. Paper Compute · Engineering Blog78

    日志即自愈反馈回路:用遥测让智能体跨会话积累经验

    作者让智能体在 stereOS 虚拟机里用 PyBoy 无头运行宝可梦红,速度约为实时的 100 倍,智能体自己输出 NAV、BATTLE、BACKTRACK 等日志前缀,这些日志经 tapes 代理流入 Kafka,再由 Flink SQL 做 STUCK_LOOP、TOKEN_SPIKE 异常检测,JSONL 与 DuckDB 负责跨会话查询。

    Ожидает перевода

    Почему это важно: 作者用终端里跑宝可梦的智能体做实验,展示日志如何变成跨会话的观测记忆并反哺下一轮运行。

16.03пн
  1. 宝玉78

    8 уровней агентной инженерии: от автодополнения в редакторе до автономных команд ИИ-агентов

    Бассим Эледат разбил практический путь AI-ассистированной разработки на 8 уровней: от автодополнения по Tab и IDE с ИИ-агентами до контекстной инженерии, композитной инженерии, MCP и навыков, Harness Engineering, фоновых ИИ-агентов и, наконец, автономных команд ИИ-агентов.

    Почему это важно: Автор разбил AI-ассистированную разработку — от автодополнения по Tab до автономных команд ИИ-агентов — на 8 уровней, так что читатели могут определить, на каком этапе находится их команда.

13.03пт
  1. Ryan Lopopolo71

    别再把代码当成最终产物:Symphony 作者谈规范驱动开发

    Ryan Lopopolo 以 Symphony 为例提出,代码不应被视为最终产物,规范才是分发物。Symphony 是一个基于 issue tracker 的智能体编排系统,先以 SPEC.md 形式分发,Elixir 参考实现只是衍生产物,README 邀请读者把 SPEC.md 交给自己的编码智能体,用任意语言重建。

    Ожидает перевода

    Почему это важно: 作者用 Symphony 的 spec 蒸馏循环说明代码只是可替换产物,为规范驱动开发提供了一条可迁移的路径。

  2. Ryan Lopopolo74

    智能体时代的生产函数变了:实现不再稀缺,验证才是

    作者认为,软件组织一直把人的实现时间当作稀缺投入,智能体打破了这个假设,因此策略必须可执行、验证必须随实现规模扩展。他以在大型 TypeScript 代码库开启 ESLint 的 no-await-in-loop 规则为例,发现 600 处违规,过去这需要昂贵的迁移,现在一个 PR 就能完成修复并补齐测试覆盖。

    Ожидает перевода

    Почему это важно: 作者以开启 ESLint 规则、迁移 600 处违规的亲身实践,说明智能体时代实现成本下降后,约束与验证为何成为新的稀缺环节。

  3. Martin Alderson78

    Как распознавать документы через OCR с помощью моделей серии Qwen 3.5

    Автор прогнал PDF через OCR с помощью открытых мультимодальных моделей серии Qwen 3.5: сначала экспортировал каждую страницу в изображение с разрешением 100 dpi через PyMuPDF, а затем отдал его модели на распознавание. По результатам тестов Qwen3.5-9B — это баланс между качеством и скоростью, а модели поменьше, от 0.8B до 2B, на сложных документах часто сбиваются и начинают пересказывать содержимое.

    Почему это важно: Автор протестировал модели Qwen 3.5 разных размеров на OCR для PDF и описал два воспроизводимых пути — локальный и через OpenRouter — вместе с данными о затратах.

09.03пн
  1. Paper Compute · Engineering Blog78

    我让 Agent 玩 1000 回合宝可梦,它始终没走出卧室

    作者构建的宝可梦红版自主 Agent 跑了 1000 回合仍停在卧室,原因是它把背景瓦片图地址 0xC4F2 当成文本框状态标志,一直按 A 键却不知道卡住。

    Ожидает перевода

    Почему это важно: 作者用 1000 回合卡在卧室的失败复盘,说明记录并回放 Agent 会话状态比改提示词更能定位静默故障。

  2. Jesse Vincent67

    Superpowers 5 发布:新增可视化头脑风暴与 spec 评审循环

    Superpowers 5 发布,作者称最喜欢的改动是 Visual Brainstorming 伴随工具,它会在智能体认为有内容需要展示时提示用户,通过本地 web 服务器加载智能体写出的 HTML 片段,并把浏览器里的点击和反馈回传给智能体,以替代 Claude 常生成的 ASCII 图。

    Ожидает перевода

    Почему это важно: 作者是 Superpowers 维护者,文中说明了 5.0 的视觉头脑风暴、spec 评审循环和子智能体开发三项变化,可据此判断是否值得接入现有工作流。

  3. OpenAI Developer Blog · Codex87

    OpenAI 如何用 Skills 加速 Agents SDK 仓库维护

    OpenAI 用 Codex 配合仓库内的 Skills、AGENTS.md 和 GitHub Actions 维护 Agents SDK 仓库,把验证、发布准备、示例集成测试和 PR 评审变成可重复流程。

    Ожидает перевода

    Почему это важно: OpenAI 官方公开了用 Skills、AGENTS.md 和 GitHub Action 维护 Agents SDK 仓库的完整配置,可迁移到其他开源项目。

05.03чт
  1. Lovable · Blog71

    Lovable 如何每分钟路由十亿 token:多回退链与项目级粘性负载均衡

    Lovable 的基础设施团队公开了其 LLM 供应商负载均衡方案,用于在峰值每分钟超过十亿 token 的流量下避免“model provider unavailable”。

    Ожидает перевода

    Почему это важно: Lovable 公开了每分钟十亿 token 规模下的多供应商负载均衡方案,可借鉴其用 PID 控制器和项目级粘性保住 prompt caching 的做法。

26.02чт
  1. OpenAI Developer Blog · Codex66

    Codex 接入 Figma MCP Server,实现设计与代码双向转换

    OpenAI 宣布 Codex 可通过 Figma MCP Server 生成 Figma 设计文件,并支持设计稿与代码双向流转。

    Ожидает перевода

    Почему это важно: 官方给出 Codex 与 Figma MCP 双向打通的具体操作步骤,读者可据此判断设计到代码的往返流程能否落地。

23.02пн
  1. OpenAI Developer Blog · Codex72

    用 Codex 跑 25 小时长时程任务:一份可复用的项目记忆文件栈

    OpenAI 用 GPT-5.3-Codex 在 Extra High 推理档下从空仓库连续运行约 25 小时、消耗约 13M token、生成约 3 万行代码,做出一个可测试的设计工具。

    Ожидает перевода

    Почему это важно: 作者用 25 小时、13M token 的实测展示长时程智能体如何靠持久化项目记忆和逐里程碑验证保持不跑偏。

05.02чт
  1. Martin Fowler · Exploring Generative AI75

    Контекстная инженерия для ИИ-агентов разработки: разбираем на примере Claude Code, какие бывают способы конфигурации

    Команда Мартина Фаулера разобрала контекстную инженерию для ИИ-агентов разработки и разделила настройку контекста на переиспользуемые промпты (две категории — инструкции и руководства), контекстные интерфейсы (инструменты, MCP-сервер, Skills) и файлы рабочего пространства, а по тому, «кто решает, что загружать», — на три типа: LLM, человек и программное обеспечение агента.

    Почему это важно: На примере Claude Code разбираем способы настройки контекста для ИИ-агентов разработки и показываем, как выбирать между загрузкой по требованию и постепенным наращиванием контекста.

27.01вт
  1. Martin Fowler · Exploring Generative AI70

    用 AI 智能体写代码时如何评估内部代码质量:CCMenu 加 GitLab 支持的实测

    Martin Fowler 用给 Mac 应用 CCMenu 增加 GitLab 支持的实验,考察 AI 智能体生成代码的内部质量。他先后用 Windsurf 加 Sonnet 3.5、Claude Code 加 Sonnet 4.5,让智能体参照现有 GitHub 的 API 封装、feed reader 和响应解析三个文件实现 GitLab 版本。

    Ожидает перевода

    Почему это важно: 作者用给 CCMenu 加 GitLab 支持的实测,展示 AI 智能体在内部代码质量上会引入哪些隐性技术债。