Space Bunny 实测：3 天登顶全球调用量第一，接入 Codex 做视频与 Skill 蒸馏

目前免费！能力强，速度快过DeepSeek 4.1 Flash，视频蒸馏圣体，赶紧薅吧..

这次我是把Space Bunny接入了Codex，你还别说，相当适配。

1、space-bunny+remotion通过代码做视频

最近老是看到网上有人用 React 写视频，数据驱动视频：

把报表、排行榜、交易记录自动剪成短视频，网页动画转视频（Three.js 场景也能在里面跑）

所以这次想看一下space-bunny-alpha是否也具有这样做动画剪视频的能力

此次挑选的科普题材是人类进化史，做了中文和英文的两个版本，视频中的任何效果都是space-bunny用组件做的包括整个音频，字幕，挺强的!（仔细看视频它居然还能根据视频类型调整中英文字幕的大小）

中文版：

英文版：

它自己还会做动画转场，像这样的动画在视频中不少。

这里我不得不提一嘴，space-bunny也是有视觉能力的，可以边写，边自己看效果，自己优化，对于Coding场景来说，我觉得能自检自查是非常重要的。它能帮我节约大量的时间。

还有这个模型给我的感觉是快！非常快！之前我用Codex搭配GPT的模型，跑个2分钟的视频，至少要半小时。而space-bunny只花了23分钟。

space-bunny居然能够听音频。。还能判断音质好坏🤔，🐂的。

2、用Three.js代码建模还原古文的场景，为教学提供身临其境的感觉

这里使用three.js将桃花源记的场景建模出来，作为教学物料为教学提供便利

同时我还用 deepseek-v4.1-flash 进行了横向对比

先看看Space Bunny的成品示：

可以看到当Space Bunny这个高效率模型持续运行了一个小时后产出的成品确实很不错，它能够跟随文字描述，不断变换场景，甚至流转镜头。不管是逻辑还是画面，镜头都做到了自如。

我们再来看看deepseek那边：

相比较而言deepseek这边，建模会更加细腻一点，但是镜头逻辑比较差，还有时不时会穿模的bug，以及最后居然会轻功水上漂🤣。

测试下来，我觉得这轮各有胜负吧。

但是如果是作为教学，我个人还是更倾向于space-bunny这个版本，因为我觉得镜头、叙事逻辑很重要。

速度方面，Space Bunny确实比DeepSeek 4.1 Flash更快。

这个任务还是比较复杂的，Space Bunny总耗时约1小时35分钟，DeepSeek 4.1 Flash 足足花了3个多小时...

不过接入Codex里面有一点不好，就是第三方模型接入Codex，只有在运行的时候能看到耗时，结束之后耗时就消失了...所以这次我并没有截到图。但上面的耗时是真的。体验下来Space Bunny比DeepSeek 4.1 Flash快了至少一倍。

其实一开始我要做的并不是桃花源记是春江花月夜，你敢相信Space Bunny只花了8分钟就落地了，而且效果看着还不错，但是后续考虑到要按照古文进度进行演示所以就没用春江花月夜了，改用了桃花源记。

过程中space-bunny还能精准的判断到相机的位置，从而修改整个的镜头运行效果

它做到快的同时又很仔细，能保证质量，这样的模型不多。

再来看这里，它的识图能力可以说是相当nice，而且能用到点上，自动截图定位问题，是真滴省心。

3、可视化的实际的地铁路线图

我想把昆明的地铁路线图可视化展示做出来，从根据时间会产生不同变化

Space Bunny成品展示：

可以看到它把昆明的每条地铁线路都成功的展示在了地图上，而且界面做的非常漂亮，而且该有的站点，而且列车进站出站也完全没毛病。

我们再来看看deepseek那边：

这边可以明显看出来有bug，左边有一些字挤在一起了，中间放大以后每个站点看着不太美观，也没有在图中标注每个站点的名字。

这里在开始收集资料的时候，本不用它将地铁线画在地图上，但Space Bunny自己这么做了，说明它确实是在边在找资料的同时，能很好的理解、运用资料。

可以看到，它收集了很多资料，并且能照顾到每一个细节，做了大量的物料出来。

这里是出了点问题，于是我录了一段视频让它自己看。它对视频的理解能力很强。

因为有些时候我们并不能很好的对问题进行一个描述，但是让它自己看，它绝对能看出问题是出在哪里，以及问题是怎么来的。一图胜千言，一条视频更是胜过千言万语。

4、仓颉Skill+视频号内容蒸馏

最近仓颉skill交流群，很多朋友都在问视频蒸馏。

其实我已经悄悄升级了仓颉skill，和video-downloader skill。

用我开源的10.6K Star cangjie-skill（最新版）：

https://github.com/kangarooking/cangjie-skill

加上我的这个视频下载处理skill（最新版），就能很方便的蒸馏视频了（只需要提供一个链接）：

https://github.com/kangarooking/kangarooking-skills/tree/main/video-downloader

video-downloader负责从你给的链接下载原视频，并让Codex使用调用模型的视觉能力来处理视频（包含字幕提取，语音转文字，视频重点画面识别等等），当所有视频内容被提取成文字后，进一步使用cangjie-skill对视频进行蒸馏。

这次主要蒸馏了三个超过20分钟的长视频，分别是以下三个： 

一个是健康向的视频，一个是影视飓风和亿点点不一样的科普向视频，最后一个是影视飓风他们自己对ai的思考和看法视频

在这次蒸馏，通过3个视频产出了3个skill。

三个视频下载好之后它快速的把视频切割成207帧，而且Space Bunny的读图速度巨快，通过短短几张图片就能把握到视频的核心内容

Space Bunny选择采用密集抽帧，是真的想要去读懂而不是猜一个结果

最终产出了详细的三套skill

针对此每套skill，我都附加了2个问题去提问，并让它给出回答：

1.muscle-reserve-action(肌肉健康skill)

提问：30岁后怎么保住肌肉？

回答：

用仓颉Skill蒸馏Skill，最好用的一点就是从来给你的都是“你应该具体怎么做？”，而不是“我建议你怎么做？”，从视频中蒸馏有价值的内容然后给出你具体的行动步骤。

提问：长辈查出肌少症我怎么提前防？

回答：

详细的给出了解答，该怎么预防，该怎么做。

2.marine-shark-risk-assessment（近岸鲨鱼科普skill）

提问：我想拍鲨鱼，怎么准备？需要什么装备？

回答：

给出了具体的意见，以及该注意的事项，给出了禁止三条不要触碰的红线

提问：观鲨船项目是怎么运作的？我怎么判断一家公司靠不靠谱？

回答：

从不同的方面剖析，这家公司到底靠不靠谱，项目到底能否安全的去体验

3.ai-visual-production-decision （影视飓风ai观点skill）

提问：预算只有 2 万，这个项目该全实拍还是混着AI来？

回答：

这样的回答确实给了我们做视频的导演一些好用的观点，以及方法论，毕竟这可是影视飓风的方法论

提问：我要给品牌拍一支 30 秒广告，用 AI 生成还是实拍？

回答：

如果我是一个做广告的导演，我大概会采用它说的方法。

使用下来，我感觉这只太空兔（Space Bunny）应该是目前蒸馏视频性价比最高的模型了，视觉能力很强，又支持1M上下文，速度还快，简直妥妥的Skill蒸馏圣体，趁现在免费，猛猛蒸馏，猛猛薅吧～