Doubao Work добавил перенос ИИ-активов: импорт диалогов, навыков и памяти из ChatGPT и Claude Code

Авторский материал: AI Woz 2026-10-14 17:25 Чжэцзян

И снова инструмент стал настолько удобным, что я его не узнаю.

Агентов всё больше, и все компании стараются перещеголять друг друга.

Я хочу решить старую проблему: как подстроить нового агента под наши рабочие привычки.

Раньше я либо создавал файл проекта с описанием агента в Markdown и просил агента его прочитать, либо отправлял ChatGPT промпт с просьбой вывести всё, что он недавно обо мне узнал, и копировал результат в стандартные настройки памяти нового инструмента.

Но этого недостаточно.

При переносе теряются навыки, подключения connects — например, к генерации видео и управлению кодом, — а также практический опыт и ход работы, которые так и не были отражены в файлах проекта.

Даже если сегодня у какой-то модели выйдет крупное обновление, отсутствие импорта в её агенте означает долгий ручной перенос. Или пока придётся поручать ей лишь универсальные задачи, вроде сбора информации.

Поэтому новая функция переноса ИИ-активов одним нажатием в Doubao Work показалась мне способом почти свести потери при переходе между агентами к минимуму. Она позволяет импортировать наши ИИ-активы из ChatGPT и Claude Code в Doubao Work и продолжить ими пользоваться. Слово «активы» звучит абстрактно; на обычном языке речь о трёх вещах.

Диалоги. Навыки. Память.

Диалоги — вся история общения с ИИ. Навыки — то, чему вы его научили: например, настроенные в Claude навыки и коннекторы или пользовательские инструкции в ChatGPT. Память — опыт, накопленный ИИ в совместной работе: он знает, какой стиль кода вам нравится, какой формат документов вы не любите и какие ошибки уже были пройдены и не должны повторяться.

Вместе эти три вещи образуют накопленное взаимопонимание между вами и ИИ — ваш общий актив.

Всё делается просто.

В разделе импорта и синхронизации данных в настройках настольного Doubao Work автоматически определяются агенты, установленные на компьютере.

На моей машине для Claude обнаружилось 240 элементов для импорта, а для ChatGPT — 682.

Импортируемое содержимое разделено на две категории. «Инструменты и настройки» — это навыки, коннекторы и память. «Проекты и сеансы» — история диалогов.

Я отметил обе категории и перенёс всё.

Примерно через минуту-другую перенос завершился.

Затем я проверил результат: открыл исторический диалог, импортированный из Codex, и задал следующий вопрос прямо в Doubao.

Он совершенно естественно подхватил разговор.

Контекст сохранился. Он знал, на чём мы остановились, и помнил ранее согласованный план.

Но об одном ограничении нужно сказать прямо.

Синхронизируется только локальное содержимое — данные, сохранённые настольным клиентом на вашем ПК. Если вы всегда пользовались ChatGPT в браузере и никогда не устанавливали настольное приложение, диалоги хранятся на серверах OpenAI и Doubao не может их прочитать.

P. S. Также можно выбрать, нужна ли автоматическая синхронизация и что она будет охватывать.

После переноса мне стало интересно проверить пограничные случаи.

Допустим, в Claude я указал, что не люблю сине-фиолетовые интерфейсы, а в Codex — что люблю фиолетовые. Не возникнет ли конфликт, если импортировать обе записи в Doubao?

Я напрямую спросил об этом команду Doubao.

Ответ оказался интересным: импортируется только рабочая память — опыт, привязанный к конкретным диалогам и проектам. Личные предпочтения пользователя не переносятся.

На самом деле это разумно.

Не знаю, пробовали ли вы импорт Claude Code в Codex, но реализован он довольно грубо: диалоги просто переносятся в Codex. Если же Claude Code работает через сторонний API, импортированные диалоги, во-первых, нарушают существующую сортировку, а во-вторых, ссылки на связанные с ними файлы не открываются — недоступны даже пути.

Если без разбора смешать предпочтения со всех платформ, скорее всего, получится каша.

Поэтому Doubao переносит самое ценное: опыт и контекст конкретной работы. Предпочтения можно заново настроить в Doubao Work. Для инструкций о рабочих предпочтениях есть отдельный раздел; он тоже поддерживает импорт из других агентов.

Я также уточнил вопрос учётных данных. Если в AGENTS.md для Claude Code указаны глобальные параметры API-ключей и адресов, например строка подключения к базе Supabase, сможет ли Doubao их прочитать? Пока это не поддерживается, прежде всего из-за риска конфликтов учётных данных между платформами. Я полностью согласен: с ключами не стоит лениться. Например, раньше при каждом экспорте API-ключей DeepSeek я давал им случайные имена и потом не понимал, на что уходят деньги. Был период, когда я слишком часто запускал автоматическое развёртывание через GitHub: за день-два исчезали 100 юаней, а определить соответствующую платформу было невозможно.

Заодно расскажу ещё о нескольких возможностях, появившихся в Doubao Work одновременно. В Codex я пользуюсь ими очень часто.

Продолжить в новом диалоге: от любой выбранной реплики создаётся ответвление с автоматическим переносом контекста, а исходный разговор сохраняется. Если посреди обсуждения хочется сменить направление, не нужно заново вставлять весь контекст.

Комментарии к сообщениям: выделяете фрагмент ответа, добавляете уточняющий вопрос и отправляете несколько таких комментариев вместе. Не нужно писать длинное пояснение вроде «что вы имели в виду в третьем пункте выше».

Боковая панель сводки диалога показывает все задачи, результаты и навыки текущего разговора. После десятка с лишним обменов репликами не приходится прокручивать всё с начала.

P. S. Справа — набор небольших инструментов для вайб-кодинга, который я воссоздал обратной разработкой с помощью REA. Сейчас я передал проверку Doubao: сможет ли он одним нажатием приводить любое приложение к удобному для просмотра соотношению 4:3? Тогда даже на 13-дюймовом экране можно будет показывать интерфейсы нескольких агентов.

По отдельности это небольшие обновления, но вместе они показывают стремление Doubao превратить разговор с ИИ из одноразового продукта в накапливаемый актив знаний.

И напоследок.

Как программист я довольно долго переходил от терминала к графическим интерфейсам. Интерфейс Codex всегда казался мне удачным; честно говоря, в визуальной части он продвинулся дальше конкурентов. Если бы не исключительно удобная модель Opus 5.5, настольный Claude уже отставал бы от Doubao на десять версий. Жду, когда модели Doubao Work станут ещё немного лучше: тогда можно будет сразу открывать шампанское и даже отменить некоторые подписки.

Ведь интеграция с Feishu — очень весомое преимущество.

За месяц использования Doubao Work я особенно заметил преимущество формата, в котором можно делиться результатами.

В Codex или Claude Code для этого можно использовать проект GitHub или сайт, но это не самый удобный вариант.

В повседневном обмене информацией, даже когда материалы предназначены агенту, мы чаще всего используем документы.

Документы Feishu позволяют хранить мультимедиа в таком формате и справляются с этим лучше Google Docs.

Даже для видеомонтажа в lark cli есть поддержка соответствующих возможностей понимания видео.

Раньше приходилось приводить материалы в порядок и делиться целым проектом, чтобы другие его поняли. Теперь результат сразу представлен документом, доступным большинству людей с обычными офисными навыками. Так другим проще разобраться в ходе нашей работы.

А поскольку Doubao усвоил мои рабочие привычки,

мне больше не приходится смотреть на готовый документ и ворчать, почему несколько таблиц не объединили в одну,

или зачем туда записали весь процесс размышлений.

И снова наступает тот самый этап:

можно взять кофе и подождать, пока агент сам закончит работу. Ура!

@ Автор / Карл

И наконец, спасибо, что дочитали до этого места 👏Если статья понравилась, можете поддержать нас:Нравится | Читаю | Поделиться | Комментарий 📣

Чтобы получать новые публикации сразу, отметьте нас звёздочкой 🌟