Claude Managed Agents запускает «динамические рабочие процессы»: один агент управляет тысячами агентов

Anthropic открыла публичную бету «динамических рабочих процессов» (dynamic workflows) в Claude Managed Agents: главный ИИ-агент сначала составляет план, а затем поэтапно раздаёт задачи множеству агентов, которые выполняют их параллельно, после чего собирает результаты. За один запуск можно задействовать до 1000 агентов.

Claude Managed Agents — это облачный сервис Anthropic для разработчиков, который берёт на себя управление ИИ-агентами. Разработчику не нужно самому собирать цикл работы агента и песочницу: достаточно настроить модель, инструменты и промпты, и агент запустится в облачной среде Anthropic. Такой подход подходит для длительных задач — от нескольких минут до нескольких часов.

Раньше он уже поддерживал «субагентов»: главный агент сам раздаёт задачи и по очереди читает их отчёты, при этом в одном сеансе может одновременно работать до 25 таких агентов. Динамические рабочие процессы устроены иначе: главный агент пишет программу, которую сервер выполняет в фоне поэтапно, а контекст и результаты между агентами передаются через эту программу. Главный агент освобождается и может продолжать диалог с пользователем, сообщая о ходе работы по мере необходимости.

Anthropic привела тестовые данные: в кодовой базе на 116000 строк заложили 70 багов, одиночный ИИ-агент прогнали 3 раза — нашёл 14, 15 и 27 багов соответственно, разброс результатов оказался очень большим; при запуске рабочего процесса 3 раза он каждый раз находил 66 багов.

Под такие задачи хорошо подходит разбиение на множество мелких частей: аудит больших кодовых баз, массовая миграция кода, чтение сотен договоров, перекрёстная проверка нескольких источников при исследовании. В официальной документации в качестве примера приводится проверка договоров: один-два документа агент может просмотреть сам, а если их больше — запускается рабочий процесс с параллельным чтением.

Чтобы воспользоваться этим, задайте в конфигурации ИИ-агента тип multiagent как multiagent_20261001 (в этом режиме рабочие процессы включены по умолчанию), а затем попросите Claude «запустить рабочий процесс» — планирование и диспетчеризацию он возьмёт на себя. В Claude Code можно ввести /claude-api managed-agents-onboard bug-hunter и сразу приступить к работе; на http://platform.claude.com/agent-quickstart тоже есть шаблоны.

Следите за расходами. Каждый агент в рабочем процессе тратит токены, а когда таких агентов запускаются сотни и тысячи, счёт растёт очень быстро. Anthropic советует сначала попробовать на задаче небольшого масштаба, а затем постепенно наращивать сложность. В документации также рекомендуется при создании сессии задавать «бюджет сессии»: когда расходы достигнут лимита, рабочий процесс автоматически приостановится, а после повышения лимита продолжит работу. Этот бюджет можно задать только при создании сессии — позже его уже не добавить.

В рабочем процессе временно созданные ИИ-агенты по умолчанию используют ту же модель, что и основной агент. Если нужно поручить часть работы более дешёвой модели, сначала придётся отдельно создать таких агентов, а затем перечислить их в конфигурации.