Claude Code 接入 DeepSeek 教程:Windows / Mac 配置与 API Key 设置
这篇教程讲如何把 Claude Code 的模型请求从 Anthropic 切到 DeepSeek API,保留 Claude Code 的 Agent 工作流。
Ожидает перевода
这篇教程讲如何把 Claude Code 的模型请求从 Anthropic 切到 DeepSeek API,保留 Claude Code 的 Agent 工作流。
Ожидает перевода
Flash-Agents — это плагин для Claude Code, который передаёт ограниченные по объёму задачи кодирования — реализацию отдельных фрагментов, перенос тестов, ревью diff, разбор кодовой базы — воркеру DeepSeek V4.1 Flash, а Claude оставляет за собой архитектуру, критерии приёмки и финальное ревью.
Почему это важно: Автор отдаёт задачи кодирования из Claude Code на аутсорс воркеру DeepSeek Flash и приводит песочницу, патчи и данные реальных замеров, по которым можно оценить затраты и границы безопасности.
Автор поручил GPT (gpt-6.1-sol, уровень рассуждений high) в Codex отвечать за планирование, ключевые решения и приёмку, а через официальный Harness DeepSeek вызывал DeepSeek-V4.1-Flash для написания кода, проведения экспериментов и исправления ошибок — так был создан локальный PDF-инструментарий с пятью работающими функциями.
Почему это важно: Автор запустил PDF-инструментарий, разделив задачи между GPT (планирование) и DeepSeek (выполнение), и привёл три промпта и данные о расходе кэша, что можно перенести на длительные задачи для снижения затрат.
杭州良渚聚集了一批逃离 9-9-6 的开发者,在这里以 vibe-coding 方式构建 AI 产品,如模拟飞行环境的专注计时器 FocusFlight、AI 工作流工具 YouMind,以及用大语言模型解读八字的 FateTell,后者已有数十万用户。北京已将 AI 列为国家优先事项并推出 A.I. Plus 计划,但良渚的软件更偏向小众趣味,类似手工作坊式产品。
Ожидает перевода
2026年9月共发布43款大模型,国产约占八成,1M上下文与全模态成标配,Intern-Decision、NeoHorse-1等"决策模型"与"自进化后训练"新品类首次进入开源清单。
Ожидает перевода
匿名 Flash 模型 Space Bunny 在 OpenRouter 和 OpenCode 上调用量很大,支持 1M 上下文和原生多模态,作者实测其能力好过 DeepSeek V4.1 Flash,速度明显快于 GPT 6 Sol,视频理解、长程任务与 Coding 表现不错,遇到 Bug 时会自主调用视觉工具截图验证。
Ожидает перевода
MiniMax 公测 M3.1-Flash-Preview,在 MiniMax Code 和 Token Plan 均可调用,实测流式输出平均 118 tokens/秒、TTFT 380 毫秒。
Ожидает перевода
Martin Alderson 认为前沿实验室的推理价格战正在加速:OpenAI 在约两个月内把 GPT-5.6 Luna 降价 90%、GPT-6 Sol 降价 60%,Anthropic 的 Opus 5.5 输入输出降价 20%、缓存读取降价 60%。
Ожидает перевода
Claude Opus 5.5 被称为截止今天的世界最强模型,同时也是最便宜的模型。作者用 Claude Max Plan 20x 实测:月费 $200 美金,5 天消耗 164 亿 Token,折合每月可消耗 600 亿 Token,考虑缓存后实际价值约 $15000~$20000。
Ожидает перевода
作者长期高强度使用 OpenCode + OpenChamber + OpenCode Go 与 Ollama Cloud 的 DeepSeek V4 Flash 订阅,同时跑 15 个项目额度消耗很少。
Ожидает перевода
Cline перенесла расширение VS Code с монолитного ядра примерно на 76,000 строк на Cline SDK и построила собственный механизм постепенного выката: в одном установочном пакете лежат loader и две версии расширения — legacy и next, — а функциональный флаг PostHog по проценту решает, какую активировать; при падении происходит автоматический откат к legacy, а флаг в любой момент можно опустить до 0% как kill switch.
Почему это важно: Официальный разбор того, как Cline перевела расширение VS Code для 1100 тысяч пользователей на новый harness, с механизмом постепенного выката и сравнением метрик до и после.
Simon Willison 转述剑桥大学计算机教授、OCaml 编译器核心维护者 Anil Madhavapeddy 的观察:OCaml 项目补丁刚被公开讨论,约十分钟内就有网站开始探测百分号编码的路径穿越序列,说明自动化监控在盯着公开仓库。
Ожидает перевода
斯坦福大学研究人员主导、Terminal-Bench 团队联合全球科研机构专家打造的 Terminal-Bench-Science 0.1 发布,首批含生命、物理、地球、数学和工程科学领域的 70 项任务。
Ожидает перевода
Cline прогнал восемь моделей через собственный harness на шести задачах IMO 2026. Решения оценивали вслепую по 0–7-балльной шкале два эксперта — GPT-5.5 и Claude Opus 5, а спорные случаи разбирал Gemini 3.1 Pro. Порог золотой медали — 29 баллов.
Почему это важно: Cline провёл слепую оценку восьми моделей на задачах IMO 2026 в одном и том же harness и свёл результаты с ценой за попытку — так видно реальную отдачу от моделей с открытыми весами.
OpenAI 于 3 月 24 日宣布关停 Sora,API 将于 9 月 24 日下线,同期重心转向 Codex 和企业版 ChatGPT;Anthropic 则围绕 Claude Cowork 和 Claude Design 构建角色权限、支出限额与可观测性等企业能力。
Ожидает перевода
有开发者因 DeepSeek v4 pro 涨价,在 V2EX 求推荐能替代接入 Claude Code 的模型/API。其需求包括支持超大上下文与最大 effort、同时兼容 Anthropic API 和 OpenAI API,并提到 ChatGPT 5.6 Sol 的 Ultra 模式也非 100% 成功率。评论区有人推荐 5.6luna,称速度稍慢但更便宜。
Ожидает перевода
DeepSeek AI 与北京大学在论文中提出时空可组合性,形式化了 DeepSeek Harness 底层开源 TypeScript 微内核 Cordis 的架构。
Ожидает перевода
作者指出,跑智能体任务时缓存读取而非输入输出才是主要成本,因为每轮都要重读已有上下文,累计开销随轮次呈平方增长。
Ожидает перевода
DeepSeek V4 Flash 缺多模态能力,可用 Qwen-3.7-Flash 作视觉补充,通过路由组合补齐读图场景。方案是输入带图片走 Qwen-3.7-Flash 识图并输出结构化描述,纯文本继续走 V4 Flash 推理,也可把描述交给 V4 Flash 做深度推理、写代码和总结。
Ожидает перевода
作者深度体验几天 DeepSeek V4 Flash 0731 正式版后总结:便宜到跑批处理、Agent 循环和几十轮对话账单基本无感,速度快到配合 Agent 工具循环每步几秒内完成,1M 上下文可容纳整个仓库和完整对话历史、无需频繁 compact,结合 Cache 打折长上下文成本还能再降。
Ожидает перевода
Cline 盘点了 2026 年值得开发者尝试的 5 个开放权重模型:Kimi K3、DeepSeek V4 Flash、GLM-5.2、DeepSeek V4 Pro 和 MiniMax M3。
Ожидает перевода
Martin Alderson 表示自己第一次不再按原始智力挑选日常主力模型,而是按速度挑选,因为 Opus 4.6 级别的模型对写代码、整理研究、做幻灯片和数据库分析等日常任务已经够用。
Ожидает перевода
作者梳理了 KV cache 压缩技术的发展脉络,指出存储一个上下文 token 所需内存自 2017 年以来下降约 100 倍,而同期顶级数据中心 GPU 显存仅从 16GB 增至 288GB。
Ожидает перевода
DeepSeek 正以开源和极致压缩 KV 缓存换取中国 AI 硬件生态的独立:在 100 万上下文、8-bit KV 精度下,1.6T 参数的 DeepSeek V4 仅需 5.48 GB HBM,而 GLM5 需 60 GB、Qwen3-235B-A22B 需 89 GB。
Ожидает перевода
作者 Martin Alderson 认为开放权重模型正在收紧,Meta 已完全不再发布最新的 Muse Spark 模型,阿里越来越多地只在 API 上首发模型,Kimi K2.6 的许可证要求月活超 1 亿或月收入超 2000 万美元的产品在 UI 中显著标注 Kimi K2.6,Mistral 也对商业使用附加了不同条件。
Ожидает перевода
作者发现 Cursor 直连 DeepSeek API 在 V4 加思考加工具调用时容易出错,因为调用方需要正确回放 reasoning_content,于是改用本地 Ollama 跑 deepseek-v4-pro。
Ожидает перевода