Version releases and feature updates for AI coding tools.
AI Hero 的 skills 目录发布 v1，通过在各 Skill 上启用 disable-model-invocation: true，让 Skill 描述不再进入模型选择 Skill 时查看的上下文窗口，Skill 描述的 token 成本降低 63%。
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Why it matters: v1 用 disable-model-invocation 把 Skill 描述移出上下文窗口，并区分用户调用与模型调用，读者可据此判断自己的 Skill 组织方式。
Augment launches Project Builder on the Cosmos platform. This Cosmos expert turns a one-line feature description into a design doc grounded in the real codebase; after human review, it orchestrates worker agents to implement the work and drive it to merge.
Why it matters: Augment has shared how Project Builder handles design review and orchestration, plus the code volume and launch timelines of three production projects—enough to judge whether design-first plus agent orchestration is workable.
Superpowers 6 发布，作者称在 Anthropic 评测基准上构建耗时降低 50%、token 花费降低 60%，主要来自合并规范符合性与代码质量两个评审 agent、预先生成评审用的 diff 包让评审者少跑 git，以及调整编排器对任务所需 agent 类型的指引。
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Why it matters: 作者用自建评测套件量化了 Superpowers 6 在构建耗时和 token 花费上的改进，并公开了实验记录与失败结论。
Lovable 上线 Skills 功能，把重复交代的工作方式写成可复用的 markdown 技能文件，在相关任务出现时按需加载。技能以文件夹形式组织，主文件 SKILL.md 含 name、description 和 instructions，description 是决定是否触发的唯一依据，支持文件只在主文件引用且确实需要时才加载。
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Why it matters: 官方详解 Lovable Skills 的文件结构、触发机制与写法，并给出可对照的正反示例。
Prime Radiant 发布两款新技术的研究预览：Greenfield 把现有软件（代码库、文档、API 客户端等）转成行为规格语料，Iterative Development 则是一套基于 Superpowers 的智能体方法论，把大规格拆成需求、打包成开发 epic 后交给编码智能体实现。
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Why it matters: Prime Radiant 公开两套工具的研究预览，读者可了解从旧代码库提取行为规格再驱动智能体重建产品的思路。
Superpowers 5 发布，作者称最喜欢的改动是 Visual Brainstorming 伴随工具，它会在智能体认为有内容需要展示时提示用户，通过本地 web 服务器加载智能体写出的 HTML 片段，并把浏览器里的点击和反馈回传给智能体，以替代 Claude 常生成的 ASCII 图。
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Why it matters: 作者是 Superpowers 维护者，文中说明了 5.0 的视觉头脑风暴、spec 评审循环和子智能体开发三项变化，可据此判断是否值得接入现有工作流。
OpenAI 宣布 Codex 可通过 Figma MCP Server 生成 Figma 设计文件，并支持设计稿与代码双向流转。
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Why it matters: 官方给出 Codex 与 Figma MCP 双向打通的具体操作步骤，读者可据此判断设计到代码的往返流程能否落地。
Vercel 发布新版 v0，将其定位从生成演示转向生产级应用和智能体。新版本基于沙箱运行时，可导入任意 GitHub 仓库并自动拉取 Vercel 上的环境变量和配置；新增 Git 面板，让非工程成员也能为每个对话建分支、向 main 提 PR 并在合并后部署；同时提供与 Snowflake 和 AWS 数据库的安全集成，以及默认开启的部署保护和访问控制。
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Why it matters: v0 从生成演示转向生产级应用，给出导入 GitHub 仓库、Git 面板和数据库集成等具体能力变化。
Terminal-Bench has released version 2.0 and the Harbor package. The former is a more rigorously validated, harder benchmark for evaluating agents; the latter is for evaluating and optimizing agents. Harbor rewrites Terminal-Bench's test harness, supports deploying containers in the cloud, provides rollout interfaces for RL and SFT, and works with any agent you can put in a container.
Why it matters: Terminal-Bench 2.0 and Harbor are released together, so readers can see how the agent evaluation benchmark is validated and how to scale it in the cloud.
Anthropic rolled out its first-party Skills system simultaneously on Claude Code, Claude.ai, and the Claude API, and author Jesse Vincent quickly followed with a new version of Superpowers built on the official Skills.
Why it matters: Drawing on nearly a month of hands-on use, the author compares the official Skills with his own setup and lays out the trade-offs involved in migrating.