实测提示词语言对 Claude Code 成本与效果的影响
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2026 年 10 月 6 日，Habr 发布一项针对 Claude Code 的实测：作者用 5 个 Python 任务，在 Haiku 4.5 和 Sonnet 5.5 上各跑两遍、共 40 次，对比俄语与英语提示词的 token 消耗和成本。结果显示，俄语提示词平均每任务多消耗 12 个 token，但单次运行平均读取约 22.2 万输入 token，其中 94% 是每轮从缓存重读的系统提示词、工具说明和项目文件，语言差异仅占约 0.005%。也就是说，提示词用什么语言写，对整体成本的影响远小于缓存重读带来的开销。
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- Habr · Claude Code用英文给编码智能体写提示词更省 token 吗？40 次实测只差 12 个 token
作者用 5 个 Python 任务、Haiku 4.5 和 Sonnet 5.5 各跑两遍共 40 次，对比俄语和英语提示词的 token 消耗与成本。俄语提示词平均每任务多 12 个 token，但单次运行平均读取约 22.2 万输入 token，其中 94% 是每轮从缓存重读的系统提示词、工具说明和项目文件，语言差异只占约 0.005%。
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Current interest 8·Peak within comparable coverage 10（Oct 6, 18:00）·Change over 24 hours within comparable coverage –
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