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GitHubStore· 小G·· 9 days agoAI score62

5 个 Skill 让 AI Agent 变身家教、YouTube 助手与创始人助理

Original title: 这5个skill能让AI Agent 秒变家教等各类助手

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AI overview

文章整理了 5 个可通过 npx skills add 安装的 Skill:tutor-skills 把资料变成 Obsidian 学习库并按概念测验,youtube-skills 走 TranscriptAPI 拉字幕。

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正文配图

这 5 个 skill 能让 agent 秒变家教、yb 和创始人的得力助手

01 tutor-skills:把任何资料变成会提问的家教

仓库:https://github.com/bevibing/tutor-skills
安装:npx skills add RoundTable02/tutor-skills

它只有两个命令,但形成了「输入材料 → 结构化笔记 → 主动回忆」闭环。

/tutor-setup:生成 Obsidian StudyVault

Agent 会先看当前目录。发现 package.json、go.mod、Cargo.toml 这类工程标记,就 代码库模式;否则走文档模式。

文档模式吃 PDF、Markdown、HTML、EPUB、网页。

流程大致是:扫源 → 抽主题层级 → 建标签 → 按主题建文件夹 → 写仪表盘(目录、速查、易错点)→ 写概念笔记 → 每题至少 8 道练习、答案藏在折叠块里 → 用 [[双向链接]] 串起来 → 自检质量。

代码库模式则是给新人做入职手册:探栈、画架构、按模块写笔记、再生成阅读 / 配置 / 排错 / 扩展练习。

输出都落在 StudyVault/ 里,建议用 Obsidian 打开。

/tutor:按概念追踪掌握度的测验老师

它不一次把整本书考完,而是每轮 4 题,按概念记账:

  • ⬜ 未测

  • 🟥 弱(0–39%)

  • 🟨 一般(40–69%)

  • 🟩 良好(70–89%)

  • 🟦 精通(90–100%)

会话类型会随进度切换:有空白就先诊断,有弱项就专攻,全绿了还能开困难模式。错题会记下「错在哪」,下次换一种问法再打。

适合:备考、啃论文、读开源项目、把公司文档变成可测验的内部教材。它不是聊天式讲解,而是「先建知识库,再逼你回忆」。


02 youtube-skills:不装 yt-dlp,也能把 YouTube 整条链路交给 Agent

仓库:https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills
安装(推荐装全集):npx skills add ZeroPointRepo/youtube-skills
只装一体包:npx skills add ZeroPointRepo/youtube-skills --skill youtube-full

YouTube 对云主机 IP 封得很死,yt-dlp 和无头浏览器经常挂。这套 Skill 不走那条路,而是调 TranscriptAPI(YouTubeToTranscript.com 同一套后端):字幕、搜索、频道、播放列表,一次 API 调用搞定。

十二个 Skill 可以看成「一个全家桶 + 若干细拆件」:

Skill

干什么

youtube-full

字幕 + 搜索 + 频道 + 播放列表,大多数人装这一个就够

transcript / video-transcript / captions / subtitles

拉逐字稿、字幕、时间轴

youtube-search

搜视频和频道

youtube-channels

解析 @handle,看最近更新

youtube-playlist

展开整份播放列表

youtube-data / youtube-api / transcriptapi / yt

元数据、原始接口、快捷查询

典型说法直接说人话就行:

  • 「总结这个视频:[URL]」

  • 「找机器学习相关视频」

  • 「TED 这周发了什么?」

  • 「把这个播放列表里的视频都列出来」

  • 「把这个频道里关于 AI 的视频找出来并摘要」

第一次用会引导你配 TRANSCRIPT_API_KEY。官网注册有免费额度(文档写的是注册送 100 credits,不必绑卡),之后也可设环境变量长期保存。

它解决的是 读 YouTube(调研、拆片、做笔记、对标竞品频道),不是帮你上传、管账号、改封面。原帖说「搞定 YouTube 那一整套流程」,更准确的理解是:内容侧的输入、检索、拆解被打通了;拍摄、剪辑、发布仍要另接工具。


03 platform-design-skills:按平台规范做界面,而不是「再出一套紫渐变」

仓库:https://github.com/ehmo/platform-design-skills
安装:npx skills add ehmo/platform-design-skills

很多人让 Agent 画界面,得到的永远是同一张网红 landing page。这套 Skill 的做法相反:把官方规范压成可执行规则,让 Agent 按 目标平台 设计或审稿。

覆盖 8 个平台:

  • iOS:导航、布局、手势、Tab Bar、Sheet、灵动岛、Dynamic Type

  • iPadOS:分屏、指针、侧边栏、Stage Manager、键盘快捷键

  • macOS:菜单栏、窗口、工具栏、键盘优先

  • watchOS:一眼可读、数码表冠、表盘组件、Always On

  • visionOS:空间窗口、眼手交互、沉浸空间

  • tvOS:焦点导航、Siri Remote、十英尺观看距离

  • Android:Material Design 3、Material You、动态取色

  • Web:响应式、性能、渐进增强,外加 WCAG 2.2

Apple HIG(仓库里还附了编译版 PDF)、Material Design 3、WCAG 2.2。2026 年 3 月的更新专门补了各平台无障碍章节,并修掉一批过时或编造的 API 引用。

用法不是「帮我做个好看的 App」,而是:

  • 「按 iOS HIG 审这段 SwiftUI」

  • 「这个 Compose 页面合不合 Material 3」

  • 「按 WCAG 2.2 审计这个站点」

Agent 会按规则 ID 对照:导航是否平台惯用、触控目标够不够、对比度、动态字体、减少动态效果等。适合产品、设计、前端在出稿和 Code Review 时当「驻场设计规范老师」。


04 Aegis:不是多一个功能,是给整个项目加护栏

仓库:https://github.com/GanyuanRan/Aegis
中文说明:仓库内有完整 README.zh-CN.md

前三个 Skill 是「让 Agent 会做某类活」。Aegis 是「别让 Agent 把项目做坏」。

一句话定位:让编程 Agent 先对齐真实基线,完成前交证据,长任务防漂移,简单任务少折腾。作者把它叫 Method Pack(方法包),从更早的 superpowers 思路演进而来。

核心纪律有四条:

  1. Baseline-first:改代码前先搞清归属、契约、边界,禁止靠猜。

  2. Evidence-verified:说「做完了」必须附上新跑的测试、检查、覆盖范围,不能口头 Done。

  3. Drift-checked:长任务中途对照目标,防止悄悄改范围、留下幽灵代码。

  4. 任务分寸:小事不要上全套仪式;复杂事才走计划、TDD、复盘。

skills/ 目录里是一组可组合的工作流,例如:

  • establishing-project-context / goal-framing / writing-plans / executing-plans

  • systematic-debugging / test-driven-development / verification-before-completion

  • requesting-code-review / receiving-code-review / first-principles-review

  • recording-architecture-decisions

  • long-task-continuation / using-git-worktrees / finishing-a-development-branch

  • subagent-driven-development / dispatching-parallel-agents

  • anti-entropy-governance(抗熵、清理退役路径)

官方给出过一组冻结对照实验(120 次、20 个用例):契约通过率从约 61.67% 提到 93.33%,不安全结果从 13.33% 降到 0%。数字是仓库自己的基准,当参考即可,但它把「Agent 爱瞎改」这个问题说得很清楚。

安装方式比较特别:把仓库地址丢给你正在用的编程 Agent,让它识别宿主并按对应文档装。Codex、OpenCode 支持较完整;Claude Code、Copilot、Kimi、Grok Build、Pi、OpenClaw 等有安装指南。装完可用仓库自带的 aegis-doctor.py 做体检。

如果你已经用 Agent 写生产代码,这一项优先级其实应高于「再装一个会写文案的 Skill」。


05 founder-skills:把创始人每天的杂事变成可调用的作战小队

仓库:https://github.com/ognjengt/founder-skills
安装:npx skills add https://github.com/ognjengt/founder-skills
官网介绍:https://saasstrats.com/founder-skills

项目定位为:别每次从空白 Prompt 开始写营销、定价、PRD、冷邮件。把常见创始人事务收成 20 多个现成 Skill,再加一份项目根目录的 FOUNDER_CONTEXT.md(公司、用户、语气、目标),输出就会按你的业务长,而不是通用鸡汤。

原帖视频仪表盘里列的「回投资者邮件、写招聘、发一条动态、准备董事会、写产品文案」等,对应的就是这类任务。仓库里写得比较明确的包括:

Skill

用途

sop-creator

写标准作业流程

cro-optimization

按 13 条 CRO 原则审落地页,给前后对比建议

viral-hook-creator

做内容钩子

lead-magnet-generator

做带强 CTA 的获客内容(X / LinkedIn)

strategic-planning

诊断后给出 3 个高杠杆增长动作

go-to-market-plan

按产品阶段和渠道出 3 套 GTM

x-writer

X 帖,带一批创作者语气和 50+ 模板

linkedin-writer

LinkedIn 长帖结构

outreach-specialist

冷邮件 / LinkedIn DM / X DM 序列

competitor-intel

竞品动作与可能的下一步

brand-copywriter

AIDA / PAS / BAB 等框架写广告和落地页

pricing-strategist

分层定价和理由

prd-generator

面向编程 Agent 的 PRD,可输出到 ./prd_outputs/

product-hunt-launch-plan

PH 上线作战时间表,并附其他平台备选

marketing-ideas

从 160+ 策略库里挑 5 个最贴你行业的

调用方式一般是斜杠命令,例如:/linkedin-writer 写一篇产品发布帖,/prd-generator 为这个功能写 PRD。

它解决的是「创始人日历上那些写不进 Jira、但每天都在消耗注意力的事」。它不会替你做战略判断,但能把第一稿、检查清单、发布节奏先铺出来。


Source: GitHubStore · mp.weixin.qq.com