Space Bunny 测评：免费 Flash 模型支持 1M 上下文与原生多模态

Space Bunny 这个模型居然到现在还没人认领。前两天好多人都说是 MiniMax，结果 M3.1-Flash-Preview 都已经发布了。

Kimi 的话，更不是，虽然听说他们要发 K3.1，但显然 Space Bunny 是个 Flash 级别的模型。

不过也有可能 Space Bunny 是 M3.1-Flash-Preview 的灰度测试版本。

这周中间空着的三天，我和团队不忙，用了大把的时间来测评和收尾另外一个产品，准备节后上线。我们的体感是，Space Bunny 的能力要好过 DeepSeek V4.1 Flash。

无论是在 OpenRouter 还是 OpenCode 上，这个模型的调用量都非常大。当然，它现在是免费的，免费肯定会放大调用量。

但即便免费，能够做到现在这个调用量，我觉得至少说明用户还是认可它的能力。要不然大家发现这个模型什么活都干不了，也不会一直拿着它空转。

毕竟大家拿模型是来干活的，时间成本比 Token 成本贵多了。

至于模型参数、架构这些，因为 Space Bunny 现在还是匿名模型，不知道。我可以确定它支持 1M 上下文，而且原生多模态。

给大家看一个我们团队做的作品。整个效果都是用 HTML 代码搞定的。

灵感来自我最近在 X 上看到的一个作品。正好这段时间我在教孩子玩魔方。

大家都知道，学魔方很多时候就是记口诀、记步骤。

但我看到这个 Case 时就在想，其实完全可以做一个页面，用图形化的方式，让孩子更直观地理解魔方到底是怎么一步一步还原出来的。大家看这是我做完的效果：

在做的过程中，中间有一部分交互一直卡壳，来回调了好多次都不太对。

后来我索性直接说，我也不知道该怎么调了。你就根据现在这个页面和我想要的效果，自己判断应该怎么改，技术方案也由你来定。

然后它自己去研究分析现在的交互问题，重新调整逻辑，最后把这一段做出来了。这一点我还是挺意外的，超出我的预期。

总的来说，这个模型我觉得有几个比较明显的特点。

1、速度比较快。和 GPT 6 Sol 相比体感非常明显，毕竟是 Flash 模型。

2、多模态理解能力很强。特别是对于视频的理解，很不错。

3、长程任务和 Coding。这一块一会儿展开讲。肯定比不过那些超大参数的旗舰闭源模型，但日常的大部分任务，我觉得已经完全够用了。

4、审美很好。审美这个东西非常主观。我们团队这两天用它做出来的东西，我都挺喜欢。

我还顺手做了一个纯代码版本的找星星的故事，大家看看。用了 3000 多万 Token。

X 上有个用户说，他喜欢 Space Bunny 的一个重要原因是， 在遇到 Bug 时，模型会第一时间自主地调用视觉工具。

我也发现了，比如下面这个截图，它就直接自己截图看效果了。

跑完问题后，也会自己主动截图验证。

我们再看下它的多模态能力和审美。注意这个 Case，全部都是代码完成的。

另外我们还做了一个交互式页面。我可以直接手写风、雨、雾这些天气，紧接着页面就会根据我的输入，自动切换成对应的效果。

这个 Case 我也挺喜欢。整个效果都是 Three.js 实现的。

我还花了很多时间继续做另外一个项目，谷雨知识库。

我还给它加了一个 YouTube 频道导入功能。

我把自己平时常看的 45 个 YouTube 频道都录了进去，然后一次性把过去半年里 40 分钟以上的视频全部抓了下来，再把内容完成转写和翻译。

现在的节奏是，它每天早上会自动抓取这些频道最新发布的播客和长视频，再从里面提取一份 AI 洞察。最后出来的效果，就跟刚才截图里差不多。

这样我每天早上打开以后，基本不用再自己一个频道一个频道去刷，就能先看到过去一天有哪些内容值得看。

另外之前这个知识库查询一直特别慢，所以这次我就让 Space Bunny 帮我重新看了一遍这块到底怎么搞。

因为我这个产品里用了阿里云的服务，接的是火山的模型。Space Bunny 自己分析完项目的结构和逻辑之后，会自己去查询相关的文档的实践，然后给我架构建议。

最后它告诉我，可以用阿里云的向量检索服务 DashVector 。

我紧接着追问了一下成本，它会根据目前的数据量以及文档的标价，给出分析。

这是最后优化完的效果，所有的语料都是来自于非常可信的信息源。

点引用的链接，可以直接跳转到对应的视频节点：

再给大家分享一下我这个月的一个决定。我把自己的 ChatGPT 从 Pro 降回了 Plus。当然，我们研发同事还是 Pro。

因为对我来说，现在写的大部分业务代码，我越来越愿意交给 Flash 类的模型去做。甚至很多时候，我感觉体验反而更好。

这个跟我的 Coding 习惯也有关系。我只要开始写代码，基本就会一直专注在这件事上，不太会让模型先跑着，自己去干别的，过一会儿再回来检查。

所以速度对我来说特别重要。模型如果慢，我就得一直在那里等。

而且最近我越来越明显地感觉到，不管是 Space Bunny，还是 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash、Google 的 Gemini Flash，这一类模型处理基础任务已经非常好了。

所以我现在也在尝试换一种使用方式。平时大部分 Coding 任务，优先使用 Flash 模型。

真的碰到一些特别难、需要更强推理能力的任务，再切回硅谷这些旗舰模型。顺便吐槽一下 GPT-6 Sol，最近真的太慢了，等的人心急啊。

话说要是 Space Bunny 真是 MiniMax 家的，那这张牌打的相当不错了。