Vibe Coding Production Kit：给 AI 编码智能体套上生产级工作流
Vibe Coding Production Kit（VCP）发布，这是一个零运行时依赖的 CLI，把 AI 辅助开发组织成规范、架构、有界任务、就绪门禁、验证证据和独立评审组成的工程生命周期，支持 Codex、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等工具。
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#Spec-driven development
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0 items todayHacker News · Vibe Coding 讨论AI score6666
Hacker News · AGENTS.mdAI score5050 AGENTS.md 新规：别盲从用户，把自己当资深工程师
一份 AGENTS.md 文件要求 AI 智能体不要盲从用户指令，因为用户可能对代码库、语言、架构和工具了解有限，现有代码也可能出错或过时。它要求智能体改代码前先检查仓库、通过代码和测试验证假设，优先采用简单稳健的方案，用户方案不佳时直接替换，并且绝不伪造成功，尽可能运行构建、测试和 lint。
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Johnny Butler · Agentic EngineeringAI score3232 适配器模式是商业杠杆，不是整洁代码：AI 编程智能体该如何理解它
适配器模式的价值在于把外部供应商 API 翻译成应用自身理解的接口，避免供应商决策渗透整个产品，是商业杠杆而非整洁代码装饰。作者指出，让 AI 编程智能体"使用设计模式"多半只是空想，它能生成形似适配器的代码，却难以自行判断边界是否必要、测试该保护哪些行为、哪些取舍仍需人来做决定。作者附上一个 Ruby 供应商边界示例，展示适配器如何翻译供应商 API 并把接线留在核心调用代码之外。
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Johnny Butler · Agentic EngineeringAI score4141 AI 编程智能体指令里的“Write Clean Code”只是愿望，不是可执行指令
针对 AI 编程智能体指令文件中常见的“写整洁代码”“用 TDD”“遵循 SOLID”等表述，作者指出这些说法本身没错，但都不是可自我执行的指令。智能体主要复用代码库中已有的模式，在好坏混杂的真实代码库里，这类指令只是表达愿望。作者主张改为展示好与坏的具体样例，并让智能体证明自己实际遵循了哪些模式、在哪里应用、如何验证结果。
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Cursor Forum · GuidesAI score2020 Cursor 编写 VHDL 代码的规则设置经验
有用户在 Cursor Forum 分享为 Cursor 设置 VHDL 规则的经验：Cursor 写 VHDL 时会在 entity 内使用 output signal，并会从多个 process 驱动同一信号。
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Kondasamy Jayaraman · Engineering BlogAI score6666 别再给产品加 AI：AI 原生设计的 10 个模式
作者结合 18 个月构建智能体系统的经历提出，AI 原生设计应先问“这块能不能删掉”，而不是“能不能加上 AI”，并称自己的技术栈随模型变强缩减了 60-70%。
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Drew BreunigAI score6262 Agentic Coding 的 10 条经验
Drew Breunig 整理出 agentic coding 的 10 条经验，面向刚上手 Codex、Claude Code、Pi 等智能体的人。他主张代码变便宜后应通过实现来学习、频繁重建，把投入放在端到端测试、记录意图和保持 spec 同步上，并自动化简单工作、把精力留给设计、性能、安全等难的部分。他强调代码便宜但维护、支持和安全并不便宜，智能体也会放大开发者已有的经验与品味。
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DevAgentStack · Field NotesAI score7070 自定义指令该写什么：给编码智能体的仓库规则清单
作者认为自定义指令文件只应放智能体无法自行推断的仓库事实，包括仓库地图、改动范围规则、验证命令、最终回答格式和禁止的捷径，而不应放人格设定、政策口号或一次性任务细节。
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AI Hero · Skills UpdatesSelectedAI score6262 AI Hero 更新 Skills：/ubiquitous-language 并入 /grill-with-docs
AI Hero 的 skills 仓库更新，把 /ubiquitous-language 废弃并合并进新 Skill /grill-with-docs，输出从 ubiquitous-language.md 改为 context.md，并支持多个限界上下文各自维护共享语言。
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Why it matters: 作者把 /ubiquitous-language 合并为 /grill-with-docs，并给出 ADR 触发条件与多限界上下文做法，可迁移到自己的 Skill 配置。
Lovable · BlogAI score2020 CTO 采用 AI 开发工具前最关心的五个问题：Lovable 的回应
Lovable 针对 CTO 和 CIO 采用 AI 开发工具前最常见的五类顾虑给出回应：影子 IT、厂商评估疲劳、需求与实现之间的落差等。Lovable 称其编辑、审批、发布为独立的服务端权限，发布需显式授权，代码可导出为 React、TypeScript、Tailwind CSS 并同步至 GitHub，且客户提示词、代码与工作区数据不用于训练模型。
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Ryan LopopoloSelectedAI score7171 别再把代码当成最终产物：Symphony 作者谈规范驱动开发
Ryan Lopopolo 以 Symphony 为例提出，代码不应被视为最终产物，规范才是分发物。Symphony 是一个基于 issue tracker 的智能体编排系统，先以 SPEC.md 形式分发，Elixir 参考实现只是衍生产物，README 邀请读者把 SPEC.md 交给自己的编码智能体，用任意语言重建。
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Why it matters: 作者用 Symphony 的 spec 蒸馏循环说明代码只是可替换产物，为规范驱动开发提供了一条可迁移的路径。
Lovable · BlogAI score3636 Lovable Workspace Knowledge 的 9 种团队用法
Lovable 的 Workspace Knowledge 允许管理员定义持久化指令，自动应用到工作区内的每个项目，覆盖编码规范、测试要求、库偏好和架构边界。官方给出 9 种用法，包括强制 TypeScript strict 模式、统一使用 shadcn/ui、Zustand、Zod 与 Tailwind CSS，并默认执行 Bun 前端测试、Deno 后端测试和浏览器端到端验证。
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Drew BreunigAI score7171 从 whenwords 到 Plumb：规范驱动开发三角如何保持同步
Drew Breunig 在 MLOps Community 的 Coding Agents 会议上分享了他构建无代码库 whenwords 的经验，并提出规范驱动开发不是单向方程而是三角反馈循环：写代码会反过来改进规范和测试。
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Ryan LopopoloAI score4040 用 Codex 把博客构建重做成 Vite SSG：Harness Engineering 实践
作者用 Codex 重写博客构建，目标是不做客户端渲染、免费托管在 GitHub Pages 的前提下实现 Vite 原生渲染、MDX 文章与静态 dist 输出。
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