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#OpenAI

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10/5Mon
  4. Geoffrey Huntley · Blog58

    Geoffrey Huntley 发布 Jiti：通过对话让 LLM 持续扩展运行中的 Lisp 应用

    Geoffrey Huntley 发布 Jiti，一个通过对话让 LLM 扩展运行中 Lisp 应用的小型内核，源码已在 GitHub 开源。用户提出需求后，OpenAI 模型借助注册工具检查、修改并执行 Lisp 代码，被接受的函数会作为普通 Lisp 函数永久保留，后续调用无需再次推理。作者认为这种免编译、边运行边生长的开发方式，比传统 CI/CD 编译流程更值得探索。

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  5. DEV Community · MCP22

    如何用 MCP 在 Claude 和 ChatGPT 里做思维导图

    MCP 思维导图把 Claude、ChatGPT 等 AI 助手直接连到思维导图服务器，让可视化层级图在对话窗口内生成，省去复制粘贴到独立应用的手动步骤。Claude Desktop 的 MCP 体验目前最顺畅，ChatGPT 的 MCP 支持也已可用但相对碎片化。当前限制包括首次需配置服务器、多数开源服务器只支持单向生成、视觉质量参差、移动端支持有限。

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  10. Reddit · ClaudeCode / Codex / VibeCoding20

    考虑从 Codex 转向 Claude Code：一位 Pro 100 用户的客观对比

    一位 Codex Pro 100 用户因模型变慢、额度重置不透明且官方沟通混乱，正考虑转向 Claude Code。他使用 Codex 开发网站、WoW 插件及 macOS/iOS 个人应用，不依赖 Git，并听说 Claude Code Pro 20 的额度可能与 Codex Pro 100 相当。他想知道 Claude Code 能否直接指向项目文件夹工作，还是需要从 Codex 做交接。

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  15. Reddit · ClaudeCode / Codex / VibeCoding22

    每月付 200 美元用 Codex，工作日仍频繁遇到“模型容量已满”

    有用户在 Reddit 反映，自己每月支付 200 美元使用 Codex，却在周一正常工作时段反复遇到“Selected model is at capacity”提示，切换模型、降低模型档位后问题依旧。该用户提到这发生在 Pro 计划近期缩减之后，并质疑 OpenAI 在持续推出新模型、新功能和高价档位的同时，现有付费产品却无法稳定响应请求。

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  18. Habr · Codex71

    Dan Lu 实验：测试为何在有 bug 时仍然通过，以及如何验证测试本身

    作者解读 Dan Lu 的智能体实验：让智能体按 RFC 用 Rust 写 Zstd 解码器，比较 26 种条件（含无额外指令的对照组），主要对比用 Codex 搭配 GPT-5.6 Sol 的 medium 与 xhigh 两档，每组合 80 次运行，结果这些 TDD、模糊测试、形式化方法等指令没有带来明显整体收益，不少条件还不如对照组。

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  19. Reddit · ClaudeCode / Codex / VibeCoding20

    在 VS Code 中用 Claude 5.5 Opus、Codex CLI 和 GPT-6.1 搭建多智能体开发工作流

    有开发者在 VS Code 中测试一套多智能体开发工作流，用 GitHub Copilot 额度同时调度多个大语言模型：Claude 5.5 Opus 作为中央协调者负责主开发架构并下发后台子任务，Codex CLI 在后台并发执行这些子任务，GPT-6.1 则在 IDE 内驱动多个并行子智能体处理代码补全、重构和上下文辅助。

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  21. DEV Community · Codex78

    How I Stopped Codex from Burning Through My Usage Quota

    The author found that two Codex browser automation tasks consumed 170,123 and 110,180 tokens respectively, so they set out to control usage through model selection, configuration files, and task splitting.

    Why it matters: Drawing on real measurements where two browser tasks burned through hundreds of thousands of tokens, the author shares a quota-saving approach: switch models and configurations based on task difficulty.

10/4Sun
  7. 宝玉66

    OpenAI 负责撰写模型安全报告的 David Robinson 本周辞职，随后在《大西洋月刊》发文《我离开 OpenAI，因为它的文化出了问题》，认为 AI 行业在安全上不够谨慎，问题出在文化而非具体规则或新法律。

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    QuotedAdrienne LaFrance@AdrienneLaF

    New in The Atlantic: @dgrobinson resigned this week. He was among the longest-tenured employees at OpenAI—and oversaw safety reports on 12 frontier launches. He is very worried: “The time for trial and error is over.” You can read his essay here: https://www.theatlantic.com/technology/2026/10/openai-safety-team-resignation/688881/?gift=1ga2TvL-DbuHDQIcYF7oR4o908Fsjxr4NFLlsptkfP8

  8. 佬刘AI78

    Planning with GPT, Execution with DeepSeek: A Cost-Saving Two-Model Workflow

    The author has GPT (gpt-6.1-sol, reasoning tier high) handle planning, key decisions, and acceptance in Codex, and calls DeepSeek-V4.1-Flash through the official DeepSeek Harness to write code, run experiments, and fix bugs—together producing a local PDF toolkit with five working features.

    Why it matters: The author splits the work between GPT for planning and DeepSeek for execution to get a PDF toolkit running, and shares three prompts plus cache usage data that can carry over to cutting costs on long tasks.

10/3Sat
  1. TonyBai65

    Agent 引擎 Pi 发布 1.0，把 MCP 收进核心并推出 Pi Durable

    Agent 引擎 Pi 于 10 月 1 日发布 1.0 版本，GitHub 星标已达 11.1 万。此前宣称不支持 MCP 的团队这次把 MCP 收进核心，并推出 Codemode，让模型写脚本编排工具，实测 331 次调用过程不占上下文；同时支持虚拟模型，例如 Claude Opus 负责规划、Jev 负责决策、GPT 负责写代码，切换自动并统计花费。

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  5. 宝玉62

    剑桥大学 AI 科学与政策项目（CASP）9 月发布一篇论文，Hinton、Bengio 等 20 多位研究者联名讨论 AI 研发被自动化后是否会引发智能爆炸，Hinton 在 X 上推荐了该论文。

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    QuotedGeoffrey Hinton@geoffreyhinton

    The idea of an intelligence explosion caused by recursive self improvement has been around for a long time but until very recently it did not seem imminent. Now many leading researchers think it may happen quite soon. You can read our paper about it here: https://casp.ac/reports/intelligence-explosion

10/2Fri