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4/17周五
  1. 宝玉50

    黄仁勋两小时激辩:为什么不怕 TPU、华为和出口管制?

    黄仁勋在 Dwarkesh Patel 两小时专访中称 Nvidia 的使命是"输入是电子,输出是 Token,中间是 Nvidia",并反对把 AI 芯片当武器。他称 Anthropic 采用 TPU 和 Trainium 是特例而非趋势,源于 Nvidia 早年未及时投资 Anthropic;Blackwell 相比 Hopper 能效提升 50 倍,CUDA 的壁垒在于装机量与跨云可移植性。

4/15周三
  1. Permission Protocol · AI Agent Incident Tracker87

    约翰霍普金斯研究者通过 PR 标题注入从 Claude Code、Gemini CLI 和 GitHub Copilot 窃取 API 密钥

    约翰霍普金斯研究者 Aonan Guan 利用 PR 标题提示词注入,从 Claude Code Security Review、Gemini CLI Action 和 GitHub Copilot 中窃取 API 密钥与 GitHub token。

    推荐理由:约翰霍普金斯研究者用 PR 标题注入从三个 AI 编程智能体中窃取凭据,三家厂商均静默修复并支付漏洞赏金。

3/19周四
3/5周四
  1. Lovable · Blog71

    Lovable 如何每分钟路由十亿 token:多回退链与项目级粘性负载均衡

    Lovable 的基础设施团队公开了其 LLM 供应商负载均衡方案,用于在峰值每分钟超过十亿 token 的流量下避免“model provider unavailable”。

    推荐理由:Lovable 公开了每分钟十亿 token 规模下的多供应商负载均衡方案,可借鉴其用 PID 控制器和项目级粘性保住 prompt caching 的做法。

2/11周三
1/8周四
  1. The Agentic Engineer · Blog60

    用 Gemini 为 AI 工作流加上图像目标检测能力

    作者介绍如何用 Gemini 2.5 Flash 做图像目标检测,让 AI 工作流不仅能描述图片,还能返回物体所在坐标。做法是给模型一张图和自然语言提示词,要求返回含 label 与 box_2d 的 JSON 数组,坐标按 0-1000 归一化,再用 normalize_to_pixels 换算回真实像素。

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