用可视化工具观察 MoE 模型的专家路由
作者做了一个可视化 MoE 专家路由的小工具 moe-viz.martinalderson.com，可选择不同提示词观看生成动画，查看每层每个 token 激活了哪些专家，上方显示生成时的路由，下方累积成热力图。
#开源模型
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Hacker News · Prompt InjectionAI 评分5252 PIGuard：通过 MOF 策略缓解提示词注入防护的过度防御
圣路易斯华盛顿大学与威斯康星大学麦迪逊分校的研究者提出 PIGuard，一个用于检测提示词注入的轻量防护模型，并配套发布 NotInject 评测数据集。NotInject 包含 339 条带触发词的良性样本，用于衡量防护模型的过度防御问题，结果显示现有 SOTA 模型准确率降至接近随机猜测的 60%。
Geoffrey Huntley · BlogAI 评分3131 AI 作为经济战：开源模型如何成为国家间的金融武器
Geoffrey Huntley 认为开源模型正被用作国家间的经济武器：中国厂商免费或以约 5 美元/月开放前沿开源模型，而美国向头部实验室投入数万亿美元，本地模型目前仅落后前沿实验室两到四个月。他建议预算有限的学生使用这些开源模型，企业则应按本地推理可用的思路构建业务，并提醒信任与断供风险同样适用于前沿实验室。
Martin Alderson精选AI 评分7878 如何用 Qwen 3.5 系列模型对文档做 OCR
作者用 Qwen 3.5 系列开源多模态模型做 PDF OCR，先用 PyMuPDF 把每页按 100dpi 导出为图片，再交给模型识别，实测 Qwen3.5-9B 是效果与速度的平衡点，更小的 0.8B 到 2B 模型在复杂文档上容易跑偏去总结内容。
推荐理由：作者实测了 Qwen 3.5 各尺寸模型做 PDF OCR 的效果，给出本地与 OpenRouter 两条可复用路径和成本数据。
Ryan LopopoloAI 评分2222 Artichoke Ruby 项目宣告停止维护并归档
Ryan Lopopolo 于 2025 年 11 月 3 日归档了 Artichoke Ruby，并在当月归档了 @artichoke 组织下的大部分仓库。这个用 Rust 重写 mruby 的实验项目历时六年，曾实现纯 Rust 的合规 String 和模块化 VM 架构，但作者因时间精力转向工作与家庭、且缺乏用户基础而不再继续开发。