开发者用 Codex 打造开源控制台 Codex Deck,可在 Mac 菜单栏查看用量并支持手机遥控
开发者发布免费开源(MIT)的 Codex Deck,可在 Mac 菜单栏显示 Codex 剩余用量,并用 Cmd + Ctrl + 1–5 切换模型与推理预设。
开发者发布免费开源(MIT)的 Codex Deck,可在 Mac 菜单栏显示 Codex 剩余用量,并用 Cmd + Ctrl + 1–5 切换模型与推理预设。
一款应用现已支持在手机上使用 Codex Voice Mode,目前仅支持本地 Codex,通过内嵌 Termux proot 环境运行 Ubuntu,让 Codex 直接在手机上运行。Codex Cloud 与 Remote Control 支持即将推出,该应用目前闭源,可从公开仓库免费下载。
开源项目 OpenLive 发布新版本,为 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Copilot 等编程智能体加上语音交互,支持 Chat、Flow、Dictate 三种模式,可在任务中途用语音改向、口头批准权限。
Phaze 发布实验性 MCP server,并测试了一个 IT 支持智能体:用户求助后,Slackbot 让智能体远程连接并尝试修复电脑问题,遇到需要登录密码等环节时升级给 IT 支持人员。
作者发布开源 Windows 应用 Polvo(MIT,仅支持 Windows 10/11),把 Claude Code、Codex、OpenCode 等 CLI 会话以真实终端平铺在同一窗口,并显示每个会话的上下文占用和用量限额。
作者发布 VS Code 扩展 AI Pair Programmer,让编程智能体在编辑器里以可跟上的速度逐字输入并解释自己在做什么,用户可随时打断或接管。该扩展内置支持 Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI、Cursor 和 GitHub Copilot,任何支持 MCP 的智能体也可手动接入,作者称它更适合能力较强的模型,弱模型在这种工作方式下容易吃力。
Spill 是一个 Apache-2.0 开源工具,通过 Hook 拦截超过 32 KiB 的 MCP 工具返回,将其存为本地 DuckDB 表(~/.spill/spill.duckdb),智能体只拿到一个紧凑描述符,再用 SQL 查询而不是读入 5 万 token 的原始 JSON。
推荐理由:Spill 把超大 MCP 返回落到本地 DuckDB,让智能体用 SQL 取数,为上下文窗口紧张提供了一种可复用的思路。
amontlabs/lcu 把 Codex 的 Computer Use 单独拆出,让 Claude Code、Codex CLI、Pi 等 Agent 工具通过 MCP 调用。
发现一个牛逼的东西,让任意 Agent 调用 Codex 的 Computer Use。 Codex 最强的就是 Computer Use。 但最近用 Claude Opus 5.5比较多,这样就强强联合了。 刚测试通过,安装后建议配置个 Hook,指定白名单可控制哪些 App 安装地址见评论区
开发者正在构建 Headroom,一款免费开源的 macOS 菜单栏应用,用于查看 Codex 剩余用量限额和重置时间,并附带独立的 Claude Code 追踪器。
Agent 引擎 Pi 于 10 月 1 日发布 1.0 版本,GitHub 星标已达 11.1 万。此前宣称不支持 MCP 的团队这次把 MCP 收进核心,并推出 Codemode,让模型写脚本编排工具,实测 331 次调用过程不占上下文;同时支持虚拟模型,例如 Claude Opus 负责规划、Jev 负责决策、GPT 负责写代码,切换自动并统计花费。
Apple Developer MCP 发布,让 AI 在对话中完成 App Store Connect 操作、构建、发布和提交 Apple 审核的全流程。该智能体可在 Nova 上使用,也能通过 MCP 集成到 Cursor、Claude Code 或 Codex,页面 Integrate 按钮提供 MCP 配置片段。
OpenAI 在 DevDay 开发者大会发布 20 多项更新,其中 dots 是住在 ChatGPT 里、24 小时在线的个人 Agent,每个 dot 配有自己的云电脑和浏览器,可写代码、操作网页并使用 ChatGPT 里 4000 多个应用,目前只对每月 100 美元起的 Pro 和 Business Premium 开放。
CopilotKit 团队在 GitHub 开源了 OpenMuse,一个可部署在自己服务器上的个人 AI 助理,iOS、Android 和网页三端代码全开源并采用 MIT 协议可商用。
Drawgent 发布 0.2.1,把用户自己安装的 Claude Code、Codex 或 opencode 接到实时 Excalidraw 画布上,通过 MCP 提供画布工具,智能体可读取场景和截图、实时改图并检查自己的布局。
TypeSafe 的 JEV 是一款专做 Agent 内部判断任务的模型,只回答 Choice、Score、Noul 三类问题,用自然语言定义问题后毫秒级返回结构化答案与概率分布,训练方法称为 RLCD,强调校准概率而非生成文本。
作者分享了自己一直在用的 Codex 插件,以 MCP 加 Skill 的形式植入,通过 CDP 把进度结果显示在 Codex 的 Goal 界面。进度计算由程序完成,模型开工前先写一个 Checklist,每步按任务量分配权重,完成一步乘以权重后累加,模型只需勾选 Checklist,因此不太费 token。
作者用 GitHub 搜索接口按创建日期过滤、按 star 降序,选出当月涨星最快的 agent 仓库 Omnigent(2026-06-11 创建,2026-09-05 时 9,725 star),并说明该方法只反映累计 star、无法审计刷星、且受查询词影响。
Proliferate 发布开源、可自托管的 AI IDE,可在同一处使用 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 和 Grok,并保留各自的推理与配置选项,包括 Bedrock、Azure 和自托管推理。
anyaa-labs 在 GitHub 发布 agent-architect Skill,支持 Claude Code 和 Codex,用于评估和设计多智能体系统。
SimpleEnglish 是一个让大语言模型按 ASD-STE100 简化技术英语写作的 Agent Skill,兼容 Claude Code、Cursor、VS Code Copilot、OpenAI Codex、Gemini CLI 等遵循 Agent Skills 标准的工具,MIT 许可、无依赖。
Ingot 是面向个人开发者的本地优先库和 MCP server,为 Agent 的 Skill 指令提供证据门禁的变更控制。
Augment Code 在模型选择器中新增 Prism,由一个小而快的规划模型在每个用户轮次前决定用哪个底层模型,官方称相比前沿推理模型每任务成本低约 20-30%,质量差异可忽略。
DeepSource(YC W20)团队发布 Autofix Bot,一个把静态分析与前沿 AI 智能体结合的代码审查智能体,面向 AI 编码工作流。其混合架构分三步:5000+ 确定性检查器建立高精度基线并由子智能体抑制误报,AI 审查以静态发现为锚点并调用 AST、数据流图、控制流、导入图等工具,最后由子智能体生成修复、静态校验后输出干净的 git patch。