Cursor 定价详解:Hobby、Pro、Pro+、Ultra 与 Teams
Cursor 目前有 Hobby 免费、Pro $20/月、Pro+ $60/月、Ultra $200/月,以及 Teams $40/用户/月(Standard)或 $120(Premium)五档方案,年付可省 20%。
Cursor 目前有 Hobby 免费、Pro $20/月、Pro+ $60/月、Ultra $200/月,以及 Teams $40/用户/月(Standard)或 $120(Premium)五档方案,年付可省 20%。
Claude Code 2.1.284 将 Claude Sonnet 5.5(claude-sonnet-5-5)设为 Anthropic API 默认 Sonnet 模型,1M 上下文,$2/$10 per MTok,价格与 Sonnet 5 持平。
Cursor 上周扩展 Cloud Agents,新增自托管机器、团队 worker 池和可长期运行的 Projects。
Tibo 发帖称 Codex 不会恢复 5 小时用量限制,用户仍可自由安排每周额度。Pro 200 美元订阅明天重新开放新用户订阅,但按 API 等价价值计算,新套餐大约只有旧版的一半 API 用量价值;明天还会给 Pro 订阅加入一些不消耗 usage 的新功能,具体未公布。
Lovable 与 Microsoft 合作,让用户构建的应用发布到企业自己的 Microsoft tenant,使用工作账号登录并由 IT 统一管理。
GitHub Copilot CLI 于 9 月 27 日发布 1.0.89-5 预览版,现在会读取 .claude/rules 目录下的文件并将其作为用户指令,同时使用 Copilot CLI 和 Claude Code 的开发者无需再为智能体单独迁移规则格式。
Claude Code 2.1.283 于 9 月 25 日发布,管理员可通过 availableModelsMatch: "exact" 只允许指定模型版本,并用 deniedModels 单独禁用模型,避免新版本未经批准进入受管环境。
Anthropic 发布 Claude Code 2.1.282,修复了使用 --continue 和 --resume 启动时重发旧消息、extended thinking 块丢失,以及恢复后的会话可能无法处理请求的问题。
Visual Studio Code 1.139 稳定版发布,AI 智能体现在可以在 SSH、Tunnel 和 WSL 远程主机的 Dev Containers 中构建和测试项目,使用容器内配置的工具与依赖。
Cursor 发布 Rollouts 和 Security Review 两个 bot,均面向团队版和企业版开放。
推荐理由:官方给出两个 bot 的监控与安全审查流程,读者可据此判断能否接入现有交付链路。
Lovable 上线 Opus 5.5,官方称其与 Opus 5 结果持平,但完成步数减少三分之一到一半。在 Lovable 内部基准上,Opus 5.5 在 0-to-1 构建和迭代改代码两项与 Opus 5 打平,验证纪律一项高出 4% 到 6%;各档推理强度下每任务步骤数减少 26% 到 57%,输入 token 减少 21% 到 59%,差异在 95% 置信水平上显著。
推荐理由:Lovable 官方给出 Opus 5.5 与 Opus 5 在步骤数和 token 上的对比数据,可据此判断构建效率的实际变化。
Cline CLI 3.0.63 发布,修复了 Windows 下可能从工作目录而非系统 PATH 执行 rg、git、powershell 的问题,恶意仓库放置的 rg.exe 等文件可能在索引阶段、确认提示之前就被执行,新版本在 CLI 及其后台服务启动时禁用该行为。
Superpowers 6.4 发布,新增对 Meta Muse、OpenCode 2.0 和 Qwen Code 三个编程智能体的支持,并重写了 executing-plans 技能中的 Native Execution。
Lovable 发布用 Rust 从零实现的预览引擎 OJ,它读取现有 vite.config.ts 并通过兼容层运行真实 Vite 插件,单个二进制、不向项目安装工具链。
推荐理由:Lovable 用 Rust 重写预览引擎 OJ,给出与 Vite 的冷启动和内存对比,以及生产环境灰度数据。
Cline 发布开源桌面应用 Cline Desktop 的早期版本,把原本在 VS Code 扩展和 CLI 中的智能体运行框架搬进独立工作区,支持并行会话、定时任务和用于扩展工具与集成的 Marketplace。
推荐理由:官方给出桌面端的能力边界与开放入口,读者可据此判断它是否适合承接多智能体并行任务。
Cursor 推出「项目」功能,用于承接一项功能、一次迁移或一个完整应用这类长周期工作,可在数月内保持上下文并把任务委派给成千上万个子智能体。项目由云端智能体驱动,协调智能体不写代码,只负责规划、分派并交回成果,需要本机测试时再启动本地智能体;每个项目维护一组在云端和本地机器间同步的文件,持续积累研究成果、artifacts 和对代码库的了解。
推荐理由:官方给出项目式多智能体协作的上下文共享与自动触发机制,可据此判断长周期任务如何被接管。
Lovable 正式启动 Partner Program,分为面向独立开发者和小型机构的 Expert 与面向咨询公司、系统集成商的 Solution Partner 两条路径,并提供 Partner Directory 供企业查找和雇佣伙伴。
Cursor 支持自托管机器,代码库、构建产物和密钥都保留在自有基础设施的内部机器上,由智能体在本地处理工具调用。My Machines 用于把单台笔记本或 VM 接入个人工作流,团队池则是面向团队或企业的具名 worker 队列,容量随请求扩容、worker 断开时缩容,池不与代码仓库绑定,并支持闲置机器休眠后在重连窗口内恢复。
推荐理由:官方给出自托管机器的池化调度与沙箱接入方式,读者可据此判断工具执行能否留在自有网络内。
Lovable 现已接入 Fable 5.1,早期测试显示其在修复和改进现有应用上比 Fable 5 最高提升 17%,单任务成本最多降低 31%。该模型在中等和高推理强度下的 UI 与视觉设计质量最高提升 3.5%,并会在完成任务前打开浏览器运行应用进行自我验证。Lovable 正将卡住的会话以及更长、更复杂的任务路由到 Fable 5.1。
Cursor 云端智能体不再需要连接 GitHub 或其他第三方 SCM 提供商,用户可直接输入提示开始工作,Cursor 会在后台创建 Origin 代码仓库。满意后可点击“创建代码仓库”将工作保存到 Origin,并设置私有或内部可见性。Cursor 还能通过端口转发在浏览器中实时预览云端智能体环境,连接 Vercel 账户后点击“发布”即可生成可访问 URL。
Vercel Connect 结束公开测试正式 GA,用运行时按任务申请、自动过期的短期 token 取代长期凭证,应用无需存储 provider secret。
Cursor 更新云端智能体和 Cursor harness,让云端智能体可以订阅事件源,在 PR、Slack 讨论串或定时任务有新动态时恢复运行,并持续推进直至完成,修复 CI 问题、处理 bot 评论。
推荐理由:云端智能体从单次执行转向订阅事件、持续跟进 PR 与 Slack 讨论串,读者可据此判断自动化边界的变化。
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Lightning,一个面向常驻智能体的可定制开源模型,并已在 Cline 中免费提供。
推荐理由:NVIDIA 新开源模型在 Cline 免费开放,读者可据此判断高频智能体调用场景是否值得换用。
Lovable 为所有公开发布的应用推出 trust center 安全页,访问路径为 YOURAPPURL/.well-known/trust.html,由平台自动生成、无需开发者填写。
Vercel 发布新版 v0 API,提供对 v0 应用生成智能体的可编程、无头访问:发送提示词后 v0 生成应用、在 Vercel Sandbox 中启动开发服务器,并返回可嵌入自有界面的预览 URL,该 API 已正式可用。
推荐理由:v0 把应用生成能力开放成 API,读者可据此判断如何把它接进自己的产品或智能体流程。
Claude Opus 4.7 已接入 Lovable,Lovable 基准测试显示其日常任务效率明显提升。相比 Opus 4.6,它完成任务所需轮次减少 40%,token 用量减少 10–20%,速度提升 15%,性能得分高 2–3%。对开发者而言,这意味着更快的迭代和更少的来回返工。
Lovable 不再只构建全栈应用,其 AI 智能体现在能运行代码和 Python 脚本,直接分析文件与数据,并生成可下载的表格、PDF、幻灯片、Word 文档、图片和视频。它支持将 CSV、PDF 或截图转成可用的应用,也能生成营销报告、投资人 deck 和发票等专业文档,并导出为 PDF、PowerPoint、Excel、Word 或 CSV。
OpenAI 宣布 Codex 可通过 Figma MCP Server 生成 Figma 设计文件,并支持设计稿与代码双向流转。
推荐理由:官方给出 Codex 与 Figma MCP 双向打通的具体操作步骤,读者可据此判断设计到代码的往返流程能否落地。
Qodo 研究团队发布 AI 代码审查基准 1.0,向真实已合并 PR 注入缺陷,用 100 个 PR、580 个问题同时评测代码正确性与最佳实践合规性。在对比 Qodo 模型与 7 家主流 AI 代码审查平台的评测中,Qodo 以 60.1% 的 F1 分数领先,基准及评测结果已在 GitHub 公开。