技术观察:2026年9月本体、Jev决策模型、自进化RSI与大模型发布月度总结
2026年9月共发布43款大模型,国产约占八成,1M上下文与全模态成标配,Intern-Decision、NeoHorse-1等"决策模型"与"自进化后训练"新品类首次进入开源清单。
2026年9月共发布43款大模型,国产约占八成,1M上下文与全模态成标配,Intern-Decision、NeoHorse-1等"决策模型"与"自进化后训练"新品类首次进入开源清单。
Martin Alderson 认为前沿实验室的推理价格战正在加速:OpenAI 在约两个月内把 GPT-5.6 Luna 降价 90%、GPT-6 Sol 降价 60%,Anthropic 的 Opus 5.5 输入输出降价 20%、缓存读取降价 60%。
Claude Opus 5.5 被称为截止今天的世界最强模型,同时也是最便宜的模型。作者用 Claude Max Plan 20x 实测:月费 $200 美金,5 天消耗 164 亿 Token,折合每月可消耗 600 亿 Token,考虑缓存后实际价值约 $15000~$20000。
OpenAI 于 3 月 24 日宣布关停 Sora,API 将于 9 月 24 日下线,同期重心转向 Codex 和企业版 ChatGPT;Anthropic 则围绕 Claude Cowork 和 Claude Design 构建角色权限、支出限额与可观测性等企业能力。
DeepSeek AI 与北京大学在论文中提出时空可组合性,形式化了 DeepSeek Harness 底层开源 TypeScript 微内核 Cordis 的架构。
Martin Alderson 表示自己第一次不再按原始智力挑选日常主力模型,而是按速度挑选,因为 Opus 4.6 级别的模型对写代码、整理研究、做幻灯片和数据库分析等日常任务已经够用。
作者梳理了 KV cache 压缩技术的发展脉络,指出存储一个上下文 token 所需内存自 2017 年以来下降约 100 倍,而同期顶级数据中心 GPU 显存仅从 16GB 增至 288GB。
DeepSeek 正以开源和极致压缩 KV 缓存换取中国 AI 硬件生态的独立:在 100 万上下文、8-bit KV 精度下,1.6T 参数的 DeepSeek V4 仅需 5.48 GB HBM,而 GLM5 需 60 GB、Qwen3-235B-A22B 需 89 GB。
作者 Martin Alderson 认为开放权重模型正在收紧,Meta 已完全不再发布最新的 Muse Spark 模型,阿里越来越多地只在 API 上首发模型,Kimi K2.6 的许可证要求月活超 1 亿或月收入超 2000 万美元的产品在 UI 中显著标注 Kimi K2.6,Mistral 也对商业使用附加了不同条件。