Terminal-Bench 新增科学计算与密码学任务:UPC 并行基因组组装与 FEAL 线性密码分析
Terminal-Bench 新增 parallelize-graph 和 feal-linear-cryptanalysis 两个高难度任务,分别要求智能体用 Unified Parallel C 实现基因组组装的并行 de Bruijn 图构建,以及对 FEAL 类分组密码实施已知明文线性密码分析攻击。
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Terminal-Bench 新增 parallelize-graph 和 feal-linear-cryptanalysis 两个高难度任务,分别要求智能体用 Unified Parallel C 实现基因组组装的并行 de Bruijn 图构建,以及对 FEAL 类分组密码实施已知明文线性密码分析攻击。
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Terminal-Bench 发布首个版本,用于量化 AI 智能体在终端中执行复杂任务的能力,首发数据集 Terminal-Bench-Core-v0 包含 80 个手工编写并人工验证的任务,每个任务配有独立 Docker 环境、人工验证的解法与测试用例。
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Почему это важно: Terminal-Bench 给出 80 个带 Docker 环境和测试用例的终端任务,可用来横向比较不同智能体在命令行中的实际表现。
作者用 CLIP/siglip 把图片编码成向量存入 ChromaDB,再用 Flask 和 Tailwind 做了个本地图片相似度搜索界面,最初用 12000 张表情包测试,之后对 14 万张 Google Photos 照片跑了约 6 小时。
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