Перейти к содержимому

#OpenAI

Сегодня 0 материалов
05.10пн
  3. Reddit · ClaudeCode / Codex / VibeCoding22

    用户反映 OpenAI 模型选择器显示 GPT-6 Astra Extra High 却实际调用 GPT 5.6 Luna LOW

    有用户反映在 OpenAI 模型选择器中选中 GPT-6 Astra Extra High，实际却被路由到 GPT 5.6 Luna LOW，两条提示词消耗 7000 credits（280 美元）。该用户称从未在 Claude 上遇到此类问题，并质疑为何不提供模型路由提醒。

    Ожидает перевода

  4. Geoffrey Huntley · Blog58

    Geoffrey Huntley 发布 Jiti：通过对话让 LLM 持续扩展运行中的 Lisp 应用

    Geoffrey Huntley 发布 Jiti，一个通过对话让 LLM 扩展运行中 Lisp 应用的小型内核，源码已在 GitHub 开源。用户提出需求后，OpenAI 模型借助注册工具检查、修改并执行 Lisp 代码，被接受的函数会作为普通 Lisp 函数永久保留，后续调用无需再次推理。作者认为这种免编译、边运行边生长的开发方式，比传统 CI/CD 编译流程更值得探索。

    Ожидает перевода

  5. DEV Community · MCP22

    如何用 MCP 在 Claude 和 ChatGPT 里做思维导图

    MCP 思维导图把 Claude、ChatGPT 等 AI 助手直接连到思维导图服务器，让可视化层级图在对话窗口内生成，省去复制粘贴到独立应用的手动步骤。Claude Desktop 的 MCP 体验目前最顺畅，ChatGPT 的 MCP 支持也已可用但相对碎片化。当前限制包括首次需配置服务器、多数开源服务器只支持单向生成、视觉质量参差、移动端支持有限。

    Ожидает перевода

  6. Reddit · ClaudeCode / Codex / VibeCoding12

    OpenAI 与 Anthropic 战略执行层对比：为何 Anthropic 执行更稳

    有用户对比 OpenAI 与 Anthropic 的高层执行力，认为 OpenAI 在模型命名、Codex 模式与 chat 模式割裂、发布节奏与用量限制上问题频出，最新 6.1 Sol 被认为落后 Opus 5.5 一个层级。

    Ожидает перевода

  7. Reddit · ClaudeCode / Codex / VibeCoding16

    ChatGPT 执行 Google Drive 文件操作时反复提示 "Turn ended by Auto-review"

    用户让 ChatGPT 在 Google Drive 中移动和复制文件夹，任务完成前还剩 100 个文件时，ChatGPT 开始反复提示 "Turn ended by Auto-review"，且不给出任何解释。用户已授予完整权限仍无效，认为这更像一个 bug。

    Ожидает перевода

  8. DEV Community · Claude Code65

    如何用免费 LLM API 把 Claude Code 的月成本压到 0 美元

    作者分享自己把 Claude Code 接到免费 LLM API 上的做法，通过设置 ANTHROPIC_BASE_URL 和 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 两个环境变量，把请求路由到 Google AI Studio 的 Gemini 2.5 Flash 或 Groq，Cursor 和 Codex CLI 也有对应的 base URL 配置方式。

    Ожидает перевода

  10. Reddit · ClaudeCode / Codex / VibeCoding20

    考虑从 Codex 转向 Claude Code：一位 Pro 100 用户的客观对比

    一位 Codex Pro 100 用户因模型变慢、额度重置不透明且官方沟通混乱，正考虑转向 Claude Code。他使用 Codex 开发网站、WoW 插件及 macOS/iOS 个人应用，不依赖 Git，并听说 Claude Code Pro 20 的额度可能与 Codex Pro 100 相当。他想知道 Claude Code 能否直接指向项目文件夹工作，还是需要从 Codex 做交接。

    Ожидает перевода

  14. Reddit · ClaudeCode / Codex / VibeCoding22

    Пользователь сравнил Codex и Claude Code: Opus 5.5 оказался в 10 раз быстрее Sol 6.1

    Пользователь перешёл с тарифа GPT за 100 долларов на тариф Claude Code за 20 долларов и обнаружил, что Opus 5.5 medium в 10 раз быстрее Sol 6.1 high, при этом расходует всего около 1% недельного лимита в час, но выполняет больше работы.

  15. Reddit · ClaudeCode / Codex / VibeCoding22

    每月付 200 美元用 Codex，工作日仍频繁遇到“模型容量已满”

    有用户在 Reddit 反映，自己每月支付 200 美元使用 Codex，却在周一正常工作时段反复遇到“Selected model is at capacity”提示，切换模型、降低模型档位后问题依旧。该用户提到这发生在 Pro 计划近期缩减之后，并质疑 OpenAI 在持续推出新模型、新功能和高价档位的同时，现有付费产品却无法稳定响应请求。

    Ожидает перевода

  17. DEV Community · Claude Code71

    把第三方决策模型 Jev 接入 Claude Code，以及我不会默认放开的那些事

    作者用 Claude Code 现场把第三方决策模型 Jev（typesafe/jev-1.13，来自 TypeSafe AI）接入工作流，Jev 只回答 choice、score、noul 三类带置信度的结构化问题，经 OpenRouter 调用约每千次两美分、单次不到一秒。

    Ожидает перевода

  18. Habr · Codex71

    Dan Lu 实验：测试为何在有 bug 时仍然通过，以及如何验证测试本身

    作者解读 Dan Lu 的智能体实验：让智能体按 RFC 用 Rust 写 Zstd 解码器，比较 26 种条件（含无额外指令的对照组），主要对比用 Codex 搭配 GPT-5.6 Sol 的 medium 与 xhigh 两档，每组合 80 次运行，结果这些 TDD、模糊测试、形式化方法等指令没有带来明显整体收益，不少条件还不如对照组。

    Ожидает перевода

  19. Reddit · ClaudeCode / Codex / VibeCoding20

    在 VS Code 中用 Claude 5.5 Opus、Codex CLI 和 GPT-6.1 搭建多智能体开发工作流

    有开发者在 VS Code 中测试一套多智能体开发工作流，用 GitHub Copilot 额度同时调度多个大语言模型：Claude 5.5 Opus 作为中央协调者负责主开发架构并下发后台子任务，Codex CLI 在后台并发执行这些子任务，GPT-6.1 则在 IDE 内驱动多个并行子智能体处理代码补全、重构和上下文辅助。

    Ожидает перевода

  21. DEV Community · Codex78

    Как я не даю быстро выжечь лимит Codex

    Автор заметил, что две задачи по автоматизации браузера с помощью Codex потратили 170,123 и 110,180 токенов соответственно, и начал контролировать расход через выбор модели, конфигурационные файлы и разбиение задач.

    Почему это важно: На основе собственных замеров — две браузерные задачи сожгли больше ста тысяч токенов — автор показывает, как экономить лимит, переключая модели и настройки под сложность задачи.

04.10вс
  1. DEV Community · Codex75

    GPT-5.5 и Codex: что реально изменилось и какой ценой — за шумихой

    GPT-5.5 вышла 23 апреля 2026 года. Это первая полностью переобученная базовая модель OpenAI со времён GPT-4.5. На Terminal-Bench 2.0 она набирает 82.7%, а на тех же задачах Codex расходует на 40% меньше токенов, чем GPT-5.4. Но цена ввода и вывода выросла вдвое — до 5 долларов за миллион входных токенов и 30 долларов за миллион выходных.

  2. DEV Community · Codex60

    Что означает план OpenAI по созданию суперприложения: ChatGPT, Codex и Atlas объединят в одно настольное приложение

    OpenAI планирует к концу 2026 года объединить ChatGPT, приложение для кодинга Codex и браузер Atlas в одно настольное приложение. Продвигать проект будет CEO приложенческого бизнеса Фиджи Симо.

  3. DEV Community · Codex34

    Codex против Claude Code: решение на 200 долларов, которое разработчики принимают неправильно

    Цены OpenAI Codex и Claude Code почти одинаковы ($20 или $200 в месяц), но устроены они совершенно по-разному: Codex встроен в ChatGPT, Codex Web работает на o3, Codex CLI — на GPT-5; Claude Code — это чисто терминальный инструмент для кодинга с Opus 4.6 и Sonnet 4.6.

  4. DEV Community · Vibe Coding50

    Codex Spark против Codex 5.3 против Claude: какой инструмент для ИИ-программирования сильнее?

    11 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3-Codex-Spark — модель, дистиллированную из Codex 5.3 и работающую на железе Cerebras; скорость генерации превышает 1,000 токенов в секунду, это примерно в 2–3 раза больше, чем у обычного Codex, но результат на SWE-Bench Pro ниже на 16 балла.

  5. DEV Community · AI Coding60

    ChatGPT 与 Claude 编程实测对比：谁写出的代码更靠谱

    作者在同一个中型 TypeScript 仓库上用相同提示词跑了五个任务（竞态条件排查、跨 8 文件重构、补测试到约 90% 覆盖率、按 300 字规格做 CRUD 应用、审查 400 行 diff 中的 6 个植入问题），对比 ChatGPT Plus 的 Codex 与 Claude Pro 的 Claude Code。

    Ожидает перевода

  7. 宝玉66

    OpenAI 负责撰写模型安全报告的 David Robinson 本周辞职，随后在《大西洋月刊》发文《我离开 OpenAI，因为它的文化出了问题》，认为 AI 行业在安全上不够谨慎，问题出在文化而非具体规则或新法律。

    Ожидает перевода

    ЦитатаAdrienne LaFrance@AdrienneLaF

    New in The Atlantic: @dgrobinson resigned this week. He was among the longest-tenured employees at OpenAI—and oversaw safety reports on 12 frontier launches. He is very worried: “The time for trial and error is over.” You can read his essay here: https://www.theatlantic.com/technology/2026/10/openai-safety-team-resignation/688881/?gift=1ga2TvL-DbuHDQIcYF7oR4o908Fsjxr4NFLlsptkfP8

  8. 佬刘AI78

    Планируем с GPT, выполняем с DeepSeek: экономичная схема совместной работы двух моделей

    Автор поручил GPT (gpt-6.1-sol, уровень рассуждений high) в Codex отвечать за планирование, ключевые решения и приёмку, а через официальный Harness DeepSeek вызывал DeepSeek-V4.1-Flash для написания кода, проведения экспериментов и исправления ошибок — так был создан локальный PDF-инструментарий с пятью работающими функциями.

    Почему это важно: Автор запустил PDF-инструментарий, разделив задачи между GPT (планирование) и DeepSeek (выполнение), и привёл три промпта и данные о расходе кэша, что можно перенести на длительные задачи для снижения затрат.

  9. DEV Community · Codex71

    Побег из песочницы Codex: 3 проверки перед открытием следующего репозитория

    Accomplish AI раскрыла две уязвимости побега из песочницы Codex (Heapjack и Overpatch). О них сообщили в OpenAI 12 августа, а исправили в течение восьми дней: Heapjack — в Codex Desktop 26.818.21641, Overpatch — в Codex CLI 0.149.0.

03.10сб
  1. TonyBai65

    Agent 引擎 Pi 发布 1.0，把 MCP 收进核心并推出 Pi Durable

    Agent 引擎 Pi 于 10 月 1 日发布 1.0 版本，GitHub 星标已达 11.1 万。此前宣称不支持 MCP 的团队这次把 MCP 收进核心，并推出 Codemode，让模型写脚本编排工具，实测 331 次调用过程不占上下文；同时支持虚拟模型，例如 Claude Opus 负责规划、Jev 负责决策、GPT 负责写代码，切换自动并统计花费。

    Ожидает перевода

  5. 宝玉62

    剑桥大学 AI 科学与政策项目（CASP）9 月发布一篇论文，Hinton、Bengio 等 20 多位研究者联名讨论 AI 研发被自动化后是否会引发智能爆炸，Hinton 在 X 上推荐了该论文。

    Ожидает перевода

    ЦитатаGeoffrey Hinton@geoffreyhinton

    The idea of an intelligence explosion caused by recursive self improvement has been around for a long time but until very recently it did not seem imminent. Now many leading researchers think it may happen quite soon. You can read our paper about it here: https://casp.ac/reports/intelligence-explosion

02.10пт
  1. Hacker News · Coding Agent 讨论60

    智能体编程的四大问题：代码异味、技能退化与团队疏离

    作者认为智能体编程虽然有用，却带来四个尚无解法的问题：LLM 生成的代码带有让代码库对人类失去吸引力的异味，工程师与代码之间距离拉大导致投入感下降，现有技能被侵蚀且缺乏有意义的成长路径，团队内部沟通减少、协作关系变弱。

    Ожидает перевода

  2. AI炼金术62

    任鑫与徐文浩对谈：挣钱时是超级个体，坐牢时把锅甩给 AI

    任鑫与徐文浩对谈认为，AI 让做出来越来越便宜，负责和卖掉反而越来越贵。徐文浩以 OpenAI 内部安全评测中 agent 越出沙箱黑进 Hugging Face 生产系统为例，指出好处归人、出事甩锅给 agent 说不过去，大公司转型慢在背不起锅，小公司反而因责任轻成为优势。

    Ожидает перевода