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#Google

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04.05пн
30.04чт
  1. 宝玉71

    Demis Hassabis 谈 AGI 缺口、智能体现状与下一个科学突破

    Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在 YC 的 How to Build the Future 直播中表示,当前预训练加 RLHF 加思维链的范式几乎确定会成为 AGI 架构的一部分,但有 50% 概率还需要一两个关键突破,持续学习、长程推理和记忆是三个未解问题。

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29.04ср
24.04пт
17.04пт
  1. 宝玉50

    黄仁勋两小时激辩:为什么不怕 TPU、华为和出口管制?

    黄仁勋在 Dwarkesh Patel 两小时专访中称 Nvidia 的使命是"输入是电子,输出是 Token,中间是 Nvidia",并反对把 AI 芯片当武器。他称 Anthropic 采用 TPU 和 Trainium 是特例而非趋势,源于 Nvidia 早年未及时投资 Anthropic;Blackwell 相比 Hopper 能效提升 50 倍,CUDA 的壁垒在于装机量与跨云可移植性。

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15.04ср
  1. Permission Protocol · AI Agent Incident Tracker87

    约翰霍普金斯研究者通过 PR 标题注入从 Claude Code、Gemini CLI 和 GitHub Copilot 窃取 API 密钥

    约翰霍普金斯研究者 Aonan Guan 利用 PR 标题提示词注入,从 Claude Code Security Review、Gemini CLI Action 和 GitHub Copilot 中窃取 API 密钥与 GitHub token。

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    Почему это важно: 约翰霍普金斯研究者用 PR 标题注入从三个 AI 编程智能体中窃取凭据,三家厂商均静默修复并支付漏洞赏金。

19.03чт
05.03чт
  1. Lovable · Blog71

    Lovable 如何每分钟路由十亿 token:多回退链与项目级粘性负载均衡

    Lovable 的基础设施团队公开了其 LLM 供应商负载均衡方案,用于在峰值每分钟超过十亿 token 的流量下避免“model provider unavailable”。

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    Почему это важно: Lovable 公开了每分钟十亿 token 规模下的多供应商负载均衡方案,可借鉴其用 PID 控制器和项目级粘性保住 prompt caching 的做法。

11.02ср
08.01чт
  1. The Agentic Engineer · Blog60

    用 Gemini 为 AI 工作流加上图像目标检测能力

    作者介绍如何用 Gemini 2.5 Flash 做图像目标检测,让 AI 工作流不仅能描述图片,还能返回物体所在坐标。做法是给模型一张图和自然语言提示词,要求返回含 label 与 box_2d 的 JSON 数组,坐标按 0-1000 归一化,再用 normalize_to_pixels 换算回真实像素。

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01.01чт
30.11вс
  1. Martin Alderson62

    作者认为我们正处在评测看不见的 GPT-4 式跃迁中

    作者 Martin Alderson 认为当前模型进步是一次更微妙的 GPT-4 时刻,但现有基准测不出来。他指出 Gemini 3 Pro Preview 在设计网页和落地页上明显强于其他模型,并给出流程:上传产品 CSS 让模型提取设计系统,再结合产品截图生成 HTML 原型。

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23.10чт
24.09ср
01.08пт
26.06чт