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#IDE/редакторы

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  1. GitHub Blog · Copilot38

    GitHub Copilot 应用入门:如何用 canvases 构建自定义工作流

    GitHub Copilot 应用中的 canvas(画布扩展)是一种用户与智能体共享的可定制界面,可做成看板、issue 分诊板、发布清单或仪表盘。在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流,智能体即可生成界面并在右侧面板打开,无需手写代码或调整布局。

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24.09чт
  1. GitHub Blog · Copilot34

    GitHub Copilot 应用如何渲染超大 pull request

    GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图,用一个含 2,200 个文件、超 100 万行改动、400 多条行内评论的开源 PR 做验证。代码行沿用“绘制前高度已知”的虚拟化方案,评论等动态块则改为懒测量、高度有界,并把文档高度拆成确定性的代码高度与动态块高度两个独立域,避免滚动跳变。

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11.09пт
  1. GitHub Blog · Copilot30

    GitHub Copilot 应用新手指南:使用 diff、终端和浏览器面板

    GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板,让开发者无需在编辑器、终端和浏览器之间切换即可完成 AI 编码闭环。diff 面板用绿色和红色高亮显示代码的新增、删除和修改,支持接受更改、留下评论或让 Copilot 继续修改;终端面板可直接运行项目命令并支持多窗口切换;浏览器面板则能预览界面并用 Pick & Polish 工具选中元素让智能体调整。

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04.09пт
  1. GitHub Blog · Copilot36

    GitHub Copilot 应用入门:同时运行多个 AI 智能体

    GitHub Copilot 应用支持同时运行多个 AI 智能体会话,每个会话运行在独立的 Git worktree 上,互不干扰,可并行推进同一项目的不同任务。每个会话保留各自的上下文,切换时无需重新说明,用户可在会话视图中查看进度并审阅结果。

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19.05вт
27.04пн
19.03чт
  1. Lovable · Blog22

    Lovable 如何让非技术团队完成原型到生产的交接而不绕过工程团队

    Lovable 把非技术团队与工程团队的交接设计成流程中的必要环节:产品、市场等角色先在 Lovable 中构建可交互原型并验证,确认后再同步到 GitHub 仓库,导出的是标准可读代码,工程团队可在 Claude Code、Cursor 等环境中接手。原型与上线之间设有刻意停顿,非技术团队负责快速验证,工程团队仍掌握上线决定权。Lovable 还提供安全中心、基于角色的发布权限等管控措施。

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11.01вс
  1. OpenAI Developer Blog · Codex71

    Skyscanner 如何用 JetBrains MCP 增强 Codex CLI

    Skyscanner 工程师把 OpenAI 的 Codex CLI 接入 JetBrains IDE 的 MCP server,让 Codex 能调用 IDE 的 get_file_problems 检查文件错误、执行预设的 run configurations 跑测试和 lint。

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    Почему это важно: Skyscanner 工程师把 Codex CLI 接入 JetBrains MCP,让 AI 直接读取 IDE 报错并跑测试,读者可借鉴这套反馈闭环。

10.10пт
  1. OpenAI Developer Blog · Codex50

    Codex 如何支撑 OpenAI DevDay 2025

    OpenAI 第三届 DevDay 首次全程用 Codex 参与搭建,从舞台演示、社区大厅街机到产品本身都由它协助完成。Codex 自行实现 VISCA 协议控制网络摄像头,并搭建灯光 MCP server;Codex CLI 让 Romain Huet 一个下午就完成初版。

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