Перейти к содержимому

#Обновления продуктов

Сегодня 0 материалов
13.05ср
  1. Lovable · Blog22

    Lovable 参与 AIUC-1 认证:为 AI 编程智能体设立安全标准

    Lovable 成为首批寻求 AIUC-1 认证的 AI 编程智能体平台之一,第三方审计计划于 2026 年夏季进行。AIUC-1 是面向 AI 智能体安全、保障与可靠性的标准,此次扩展为首个专为 AI 编程智能体设计的认证框架。该白皮书指出,编程智能体产出源代码、数据库 schema、API 配置等可执行产物,直接接触生产基础设施和真实用户数据,生成代码中的漏洞即是现实的安全暴露。

    Ожидает перевода

02.05сб
27.04пн
24.04пт
  1. Lovable · Blog38

    Lovable 早期测试 GPT-5.5:最难任务通过率 41.6%,比 GPT-5.4 提升 12.5%

    Lovable 在早期访问中测试 GPT-5.5,其内部基准显示最难任务通过率从 GPT-5.4 的 36.9% 升至 41.6%,每次请求工具调用减少 23.1%,用户卡住的消息占比下降 9.9%。GPT-5.5 每请求输出 token 减少 33%,日常任务成本效率提升约 15%,将很快向 Lovable 构建者开放。

    Ожидает перевода

18.04сб
20.03пт
  1. Lovable · Blog38

    Lovable 从建应用扩展到文档、表格、图片与视频生成

    Lovable 不再只构建全栈应用,其 AI 智能体现在能运行代码和 Python 脚本,直接分析文件与数据,并生成可下载的表格、PDF、幻灯片、Word 文档、图片和视频。它支持将 CSV、PDF 或截图转成可用的应用,也能生成营销报告、投资人 deck 和发票等专业文档,并导出为 PDF、PowerPoint、Excel、Word 或 CSV。

    Ожидает перевода

26.02чт
  1. OpenAI Developer Blog · Codex66

    Codex 接入 Figma MCP Server,实现设计与代码双向转换

    OpenAI 宣布 Codex 可通过 Figma MCP Server 生成 Figma 设计文件,并支持设计稿与代码双向流转。

    Ожидает перевода

    Почему это важно: 官方给出 Codex 与 Figma MCP 双向打通的具体操作步骤,读者可据此判断设计到代码的往返流程能否落地。

03.02вт
  1. Vercel · v0 Blog60

    Vercel 发布新版 v0,从生成演示转向生产级应用

    Vercel 发布新版 v0,将其定位从生成演示转向生产级应用和智能体。新版本基于沙箱运行时,可导入任意 GitHub 仓库并自动拉取 Vercel 上的环境变量和配置;新增 Git 面板,让非工程成员也能为每个对话建分支、向 main 提 PR 并在合并后部署;同时提供与 Snowflake 和 AWS 数据库的安全集成,以及默认开启的部署保护和访问控制。

    Ожидает перевода

    Почему это важно: v0 从生成演示转向生产级应用,给出导入 GitHub 仓库、Git 面板和数据库集成等具体能力变化。

07.11пт
  1. Terminal-Bench · News62

    Terminal-Bench выпустил версию 2.0 и пакет оптимизаций для оценки в Harbor

    Terminal-Bench выпустил версию 2.0 и пакет Harbor: первый — это более строго проверенный и сложный бенчмарк для оценки агентов, второй — для их оценки и оптимизации. Harbor переписал тестовый фреймворк Terminal-Bench: теперь можно разворачивать контейнеры в облаке, есть интерфейсы rollout для RL и SFT, а также совместимость с любыми агентами, которые упаковываются в контейнер.

    Почему это важно: Вместе с Terminal-Bench 2.0 вышел Harbor — читатели узнают, как проверяются бенчмарки для агентов и как масштабировать их в облаке.

15.07вт