开发者用 Codex 打造开源控制台 Codex Deck，可在 Mac 菜单栏查看用量并支持手机遥控

开发者发布免费开源（MIT）的 Codex Deck，可在 Mac 菜单栏显示 Codex 剩余用量，并用 Cmd + Ctrl + 1–5 切换模型与推理预设。

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手机端可用 Codex Voice Mode：应用内嵌 Ubuntu 运行本地 Codex

一款应用现已支持在手机上使用 Codex Voice Mode，目前仅支持本地 Codex，通过内嵌 Termux proot 环境运行 Ubuntu，让 Codex 直接在手机上运行。Codex Cloud 与 Remote Control 支持即将推出，该应用目前闭源，可从公开仓库免费下载。

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OpenLive 发布：给 Claude Code、Codex、Cursor 等编程智能体加上语音对话

开源项目 OpenLive 发布新版本，为 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Copilot 等编程智能体加上语音交互，支持 Chat、Flow、Dictate 三种模式，可在任务中途用语音改向、口头批准权限。

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Phaze 发布实验性 MCP server，用 AI 智能体远程控制 Windows 电脑做 IT 支持

Phaze 发布实验性 MCP server，并测试了一个 IT 支持智能体：用户求助后，Slackbot 让智能体远程连接并尝试修复电脑问题，遇到需要登录密码等环节时升级给 IT 支持人员。

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Polvo：在 Windows 上并排运行 Claude Code、Codex 等 CLI 智能体的开源应用

作者发布开源 Windows 应用 Polvo（MIT，仅支持 Windows 10/11），把 Claude Code、Codex、OpenCode 等 CLI 会话以真实终端平铺在同一窗口，并显示每个会话的上下文占用和用量限额。

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AI Pair 发布 VS Code 扩展：让 AI 智能体以人类节奏打字并讲解

作者发布 VS Code 扩展 AI Pair Programmer，让编程智能体在编辑器里以可跟上的速度逐字输入并解释自己在做什么，用户可随时打断或接管。该扩展内置支持 Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI、Cursor 和 GitHub Copilot，任何支持 MCP 的智能体也可手动接入，作者称它更适合能力较强的模型，弱模型在这种工作方式下容易吃力。

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Spill: выносим слишком большие ответы MCP из контекста в локальный DuckDB

Spill — это инструмент с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Он перехватывает через хук ответы MCP-инструментов размером более 32 КиБ и сохраняет их в локальную таблицу DuckDB (~/.spill/spill.duckdb). Агент получает только компактный дескриптор и дальше обращается к данным через SQL, а не читает исходный JSON на 5 тысяч токенов.

宝玉@doteyОценка ИИ7070

amontlabs/lcu 把 Codex 的 Computer Use 单独拆出，让 Claude Code、Codex CLI、Pi 等 Agent 工具通过 MCP 调用。

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Headroom：免费开源的 Mac 菜单栏 Codex 用量与重置时间追踪工具

开发者正在构建 Headroom，一款免费开源的 macOS 菜单栏应用，用于查看 Codex 剩余用量限额和重置时间，并附带独立的 Claude Code 追踪器。

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Agent 引擎 Pi 发布 1.0，把 MCP 收进核心并推出 Pi Durable

Agent 引擎 Pi 于 10 月 1 日发布 1.0 版本，GitHub 星标已达 11.1 万。此前宣称不支持 MCP 的团队这次把 MCP 收进核心，并推出 Codemode，让模型写脚本编排工具，实测 331 次调用过程不占上下文；同时支持虚拟模型，例如 Claude Opus 负责规划、Jev 负责决策、GPT 负责写代码，切换自动并统计花费。

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Apple Developer MCP 发布：通过 AI 助手操作 App Store Connect

Apple Developer MCP 发布，让 AI 在对话中完成 App Store Connect 操作、构建、发布和提交 Apple 审核的全流程。该智能体可在 Nova 上使用，也能通过 MCP 集成到 Cursor、Claude Code 或 Codex，页面 Integrate 按钮提供 MCP 配置片段。

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OpenAI 发布 dots 个人 Agent，GitHub 上有开源替代 Rakazo

OpenAI 在 DevDay 开发者大会发布 20 多项更新，其中 dots 是住在 ChatGPT 里、24 小时在线的个人 Agent，每个 dot 配有自己的云电脑和浏览器，可写代码、操作网页并使用 ChatGPT 里 4000 多个应用，目前只对每月 100 美元起的 Pro 和 Business Premium 开放。

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CopilotKit 开源 OpenMuse：可自部署的 Muse 替代版

CopilotKit 团队在 GitHub 开源了 OpenMuse，一个可部署在自己服务器上的个人 AI 助理，iOS、Android 和网页三端代码全开源并采用 MIT 协议可商用。

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Drawgent 发布 0.2.1：把 Claude Code、Codex 或 opencode 接到 Excalidraw 画布上

Drawgent 发布 0.2.1，把用户自己安装的 Claude Code、Codex 或 opencode 接到实时 Excalidraw 画布上，通过 MCP 提供画布工具，智能体可读取场景和截图、实时改图并检查自己的布局。

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拆解 JEV：给 Agent 做高速决策的协处理器怎么用

TypeSafe 的 JEV 是一款专做 Agent 内部判断任务的模型，只回答 Choice、Score、Noul 三类问题，用自然语言定义问题后毫秒级返回结构化答案与概率分布，训练方法称为 RLCD，强调校准概率而非生成文本。

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作者分享 Codex 的 /goal 进度条插件

作者分享了自己一直在用的 Codex 插件，以 MCP 加 Skill 的形式植入，通过 CDP 把进度结果显示在 Codex 的 Goal 界面。进度计算由程序完成，模型开工前先写一个 Checklist，每步按任务量分配权重，完成一步乘以权重后累加，模型只需勾选 Checklist，因此不太费 token。

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Omnigent 解读：v0.12.0 的 meta-harness 如何统一编排 Claude Code、Codex 与 Cursor

作者用 GitHub 搜索接口按创建日期过滤、按 star 降序，选出当月涨星最快的 agent 仓库 Omnigent（2026-06-11 创建，2026-09-05 时 9,725 star），并说明该方法只反映累计 star、无法审计刷星、且受查询词影响。

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Proliferate 发布开源可自托管 AI IDE，统一调度 Claude Code、Codex、Cursor 等编码智能体

Proliferate 发布开源、可自托管的 AI IDE，可在同一处使用 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 和 Grok，并保留各自的推理与配置选项，包括 Bedrock、Azure 和自托管推理。

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anyaa-labs 发布 agent-architect Skill，用于评估和设计多智能体系统

anyaa-labs 在 GitHub 发布 agent-architect Skill，支持 Claude Code 和 Codex，用于评估和设计多智能体系统。

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SimpleEnglish：用 ASD-STE100 简化技术英语约束 AI 写作的 Agent Skill

SimpleEnglish 是一个让大语言模型按 ASD-STE100 简化技术英语写作的 Agent Skill，兼容 Claude Code、Cursor、VS Code Copilot、OpenAI Codex、Gemini CLI 等遵循 Agent Skills 标准的工具，MIT 许可、无依赖。

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Ingot 发布：为 Agent Skills 提供证据门禁的优化与版本控制

Ingot 是面向个人开发者的本地优先库和 MCP server，为 Agent 的 Skill 指令提供证据门禁的变更控制。

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Augment Code 推出 Prism 模型路由，按轮次选模型降低约 20-30% 成本

Augment Code 在模型选择器中新增 Prism，由一个小而快的规划模型在每个用户轮次前决定用哪个底层模型，官方称相比前沿推理模型每任务成本低约 20-30%，质量差异可忽略。

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DeepSource 发布 Autofix Bot：静态分析与 AI 混合的代码审查智能体

DeepSource（YC W20）团队发布 Autofix Bot，一个把静态分析与前沿 AI 智能体结合的代码审查智能体，面向 AI 编码工作流。其混合架构分三步：5000+ 确定性检查器建立高精度基线并由子智能体抑制误报，AI 审查以静态发现为锚点并调用 AST、数据流图、控制流、导入图等工具，最后由子智能体生成修复、静态校验后输出干净的 git patch。

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