Перейти к содержимому

#Ревью кода

Сегодня 0 материалов
06.10вт
  1. Tproger · Программирование58

    GitHub 与 Microsoft 开放 ReviewBench 评测 AI 代码评审

    GitHub 和 Microsoft 于 2026 年 10 月 5 日开放研究预览版 ReviewBench，用于评测 AI 代码评审智能体。该基准包含来自 187 个公开仓库、19 种语言的 219 个 pull request，语言和仓库规模分布基于对 GitHub 上 1.039 亿个 pull request 的分析，并刻意提高了实质性改动的占比。

    Ожидает перевода

  2. GitHub Blog · Copilot66

    GitHub 发布 AI 代码评审开放基准 ReviewBench

    GitHub 发布代码评审离线基准 ReviewBench，基于 1.039 亿个 GitHub PR 的分布特征，构建了覆盖 19 种语言、219 个公开 PR 的评测集，并公开数据集、评分规则与 LLM 评审模型配置。

    Ожидает перевода

    Почему это важно: GitHub 公开了 AI 代码评审基准的数据集、评分规则与评测入口，读者可据此对比不同评审智能体。

23.09ср
  1. Cursor · Changelog62

    Cursor выпускает двух ботов: Rollouts и Security Review

    Cursor выпустил двух ботов — Rollouts и Security Review, доступных для Team и Enterprise.

    Почему это важно: Официально описаны процессы мониторинга и проверки безопасности для этих двух ботов — читатели могут оценить, можно ли встроить их в существующий конвейер доставки.

20.07пн
  1. OpenAI Developer Blog · Codex71

    Codex Code Review поддерживает пользовательские правила ревью в AGENTS.md

    OpenAI добавила в Codex Code Review возможность задавать собственные правила для репозитория: в AGENTS.md можно описать указания по ревью, и Codex применит их при проверке и сошлётся на источник в выводах. По данным официальных тестов, версия с правилами нашла 98% необходимых кастомных проблем, тогда как в контрольной группе — 58.3%. Правила стоит начинать с неочевидных инвариантов вроде требований к совместимости или границ данных: правила уровня репозитория кладём в корень, правила уровня сервиса — в соответствующий каталог, а форматирование и механические проверки по-прежнему оставляем CI.

    Почему это важно: OpenAI рассказывает, какие возможности даёт настройка правил в Codex Code Review, как их писать и что показывают тесты, — по этому можно решить, как закрепить опыт ревью команды в AGENTS.md.

05.02чт
  1. Hacker News · AI Code Review 讨论42

    Qodo 发布 AI 代码审查基准 1.0：100 个 PR、580 个问题

    Qodo 研究团队发布 AI 代码审查基准 1.0，向真实已合并 PR 注入缺陷，用 100 个 PR、580 个问题同时评测代码正确性与最佳实践合规性。在对比 Qodo 模型与 7 家主流 AI 代码审查平台的评测中，Qodo 以 60.1% 的 F1 分数领先，基准及评测结果已在 GitHub 公开。

    Ожидает перевода

18.03вт