用 GPT-Live-1 和 Codex 把 LED 显示屏变成语音助手 Jack

开发者用 Raspberry Pi、128 × 64 HUB75 LED 面板、Codex 和 GPT-Live-1 全双工语音模型，把一块航班追踪屏改造成语音助手 Jack。

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Sebastian Raschka@rasbtAI score7272

小米发布开源权重模型 MiMo-V2.6-Pro，在 Artificial Analysis 智能指数上以 46 分成为开源权重模型第一，每任务成本 0.13 美元，输入 0.435 美元/1M tokens、输出 0.87 美元/1M tokens，采用 1.02T 总参数、42B 激活参数的 MoE 架构。

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Lovable 成为 Blueprint Alliance 创始成员，参与制定 AI 智能体安全参考架构

Lovable 与 AWS、CrowdStrike、Databricks、Docker、Google Cloud、Okta、Proofpoint、Salesforce、ServiceNow、Wiz、Zscaler 共同成为 Blueprint Alliance 创始成员，该联盟推动面向企业级 AI 智能体安全与治理的开放参考架构。

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Steve Yegge@Steve_YeggeAI score3838

Steve Yegge 提出 Agentic TPM（技术项目经理智能体），认为这是编码智能体进入企业最直接的方式，并为明年真正的 AI 员工铺路。这类智能体拥有外部邮件和 Slack 权限，只负责询问、观察、记录和汇报，没有执行权，因此风险低、影响范围小，且不需要最顶级的模型，有 Opus 或 Sol 权限即可运行。

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Steve Yegge@Steve_YeggeAI score1212

前段时间，我经历了可能是我数学生涯中的高光时刻——我在一场数学争议中纠正了 Fable。Fable 5 当时在审阅我那篇关于 CI/CD 的博客文章，指责我在一个数学论断上玩弄修辞。在我纠正之后，我从没见过一个先进模型如此彻底地认怂。由于我就是那种所谓的“数学白痴”，我把这篇漫画献给每一位曾对我皱眉失望的数学老师。也就是说，献给所有数学老师。

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Thorsten Ball 谈 Jev：把 LLM 决策变成 200ms 的“智能 if 语句”

Thorsten Ball 在 Register Spill 中称 Jev 不是 LLM，而是“为软件直接使用的快速结构化决策”而建的模型，TypeSafe 将其描述为“非结构化状态输入、带类型的概率决策输出”的前沿智能函数调用。

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Sebastian Raschka@rasbtAI score3636

Sebastian Raschka 发布"推理扩展"系列第一部分，从改造文本生成函数入手，实现温度缩放、top-p 过滤和多项式采样，以支持自洽性与 best-of-N 生成多样化输出，将答案准确率提升超 2 倍。视频涵盖 CoT 提示、贪心解码、softmax 与 token 概率、LLM 水印、多数投票等步骤，并在 MATH-500 上展示准确率与算力的权衡结果。

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Lovable 收购 Sutro，让软件更易解释、更可信

Lovable 宣布收购 Sutro，Sutro 团队过去五年构建了语言、编译器和后端平台，让应用行为与规则显式化。Sutro 创始人 Tomas Halgas 及三名工程师 Max Gfeller、Tony Zhan、Hirad Arshadi 加入 Lovable，Tomas 将负责 Lovable 的技术布道。

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Mitchell Hashimoto@mitchellhAI score3838

Mitchell Hashimoto 提出“白板答辩”标准：任何面向客户的系统，开发者都应能随时被叫住，清楚解释其工作原理并为自己的决策辩护，这是他对负责任使用 AI 的衡量标准。

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Lovable 与 Salesforce 合作：在团队现有工作场景中构建应用

Lovable 接入 Salesforce 的 Headless 360，用户可用自然语言构建应用与智能体，直接读写 Accounts、Contacts、Leads、Cases 和 Opportunities，并沿用 Salesforce 的身份与权限。

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Sebastian Raschka@rasbtAI score3636

Sebastian Raschka 用 Paint UI 复刻同一张图，对比 GPT-5.6 Astra 与 Qwen3.8 Max 的计算机使用（视觉）能力：Astra 默认用几何图形分层绘制，Qwen 则逐像素还原，后者结果天然更接近原图、得分会更高。但他认为不能据此断定 Qwen 的计算机使用或视觉理解更强，这恰恰说明只看最终结果的 benchmark 有多不可靠。

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Lovable open-sources OJ, a Rust preview engine that beats Vite on cold start and memory

Lovable has released OJ, a preview engine written from scratch in Rust. It reads your existing vite.config.ts and runs real Vite plugins through a compatibility layer, all in a single binary, with no toolchain installed into the project.

Mitchell Hashimoto@mitchellhAI score2222

Mitchell Hashimoto 演示了通过 CLI 控制 superlogical 多路复用器 Rex，GUI 能做的操作 CLI 都能做，且 CLI 功能更多，包括创建会话、运行命令、分屏、移动窗口、切换焦点、模拟键鼠输入、等待脚本等。Rex 还提供流式事件系统供任意客户端接入或脚本化，以及终端专属 API，可获取运行进程的 JSON 对象等信息。

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Cline releases the open-source desktop app Cline Desktop, aimed at open-weight models.

Cline has released an early version of its open-source desktop app, Cline Desktop, moving the agent runtime that previously lived in the VS Code extension and CLI into a standalone workspace. It supports parallel sessions, scheduled tasks, and a Marketplace for extending tools and integrations.

Sebastian Raschka@rasbtAI score2020

Sebastian Raschka 认为，AI 行业的 "pacing" 并非放缓训练与开发，而是为模型发布增加更多检查框架。他指出近期已有类似案例：Mythos 未按原样发布，而是延迟推出削弱版 Fable 变体；Astra 模型至今未发布。这些决策此前都是临时的，若形成正式框架，可减轻公司为争夺榜首而仓促发布模型的压力。

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Thorsten Ball 谈 Fable 5.1 与 GPT-6 Astra：模型进入更高飞行高度

Thorsten Ball 在 Register Spill 中称 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 带来质变，基准分数从 65% 升到 79% 也无法体现这种变化。

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把市场运营写成代码：用 GitHub Copilot 和 Actions 自动跑完活动全流程

GitHub 日本和韩国市场的营销负责人把活动运营流程自动化：用 Issue 表单收集活动信息，用 event-setup 标签触发 GitHub Actions，自动复制落地页、生成 UTM 链接、提交邀请邮件并同步项目看板，原本要花近一天的工作缩短到几分钟。

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GitHub Copilot 应用新手指南：使用 diff、终端和浏览器面板

GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三个面板，让开发者无需在编辑器、终端和浏览器之间切换即可完成 AI 编码闭环。diff 面板用绿色和红色高亮显示代码的新增、删除和修改，支持接受更改、留下评论或让 Copilot 继续修改；终端面板可直接运行项目命令并支持多窗口切换；浏览器面板则能预览界面并用 Pick & Polish 工具选中元素让智能体调整。

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Kedde 如何用 Lovable 挑战斯德哥尔摩分区物流体系

斯德哥尔摩地面工程公司老板 Kedde 与一位懂技术的朋友用 Lovable 搭建物流平台 Kbag，三周、约 500 美元成本做出首个版本，以实时地址定价取代传统分区定价，并通过 API 接入 Volvo Connect Fleet Management 获取车辆路线、油耗、载重与司机剩余驾驶时间数据。

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OpenAI on How to Rewrite Skills and Prompts for GPT-6 Astra

In an official blog post, OpenAI lays out recommendations for adjusting Skills, AGENTS.md, and task prompts under GPT-6 Astra: Skill descriptions should be as short as possible and state clearly when they apply, and multi-flow Skills should use a root document for minimal routing instead of turning the Skill into an overly specific step-by-step checklist.

Cursor launches “Projects,” a feature that uses a coordinating agent to take on long-running development work

Cursor introduces “Projects,” a feature built for long-running work like a single feature, a migration, or an entire application. It keeps context over months and delegates tasks to thousands of sub-agents. Projects are powered by cloud agents: the coordinating agent doesn’t write code, it only plans, assigns work, and hands back results, spinning up local agents when on-device testing is needed. Each project keeps a set of files synced between the cloud and local machines, steadily accumulating research findings, artifacts, and knowledge of the codebase.

Lovable 正式推出 Partner Program，认证专家与解决方案伙伴

Lovable 正式启动 Partner Program，分为面向独立开发者和小型机构的 Expert 与面向咨询公司、系统集成商的 Solution Partner 两条路径，并提供 Partner Directory 供企业查找和雇佣伙伴。

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Lovable 推出 drafts 草稿功能，支持并行探索项目改动

Lovable 上线 drafts 功能，为项目创建带独立对话和预览的副本，团队可并行探索同一项目的多个版本，改动只有接受并发布后才会应用到线上应用。该功能适用于任何项目，首个版本仅覆盖前端改动，涉及数据库结构或登录设置的修改仍需在项目对话中完成。

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Thorsten Ball 谈 AI 写代码：是代码真的差，还是评审者的“天真干预”偏见

Thorsten Ball 在 Register Spill 的 Joy & Curiosity #98 中借用《反脆弱》里的扁桃体切除研究，提出工程师对 Sol、Fable、Astra 等模型输出的“代码差、注释蠢”评价，可能源于“天真干预主义”偏见——AI 已在 20 分钟内端到端完成前后端改动、内外部文档和测试，并在无头浏览器中跑完全流程、附上录屏为证。

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GitHub Copilot launches Project HydraFusion, using multi-model runtime orchestration to improve coding quality

GitHub has launched Project HydraFusion as a research preview in the Copilot CLI. It uses runtime orchestration to pick an execution plan across models from multiple providers. Users select it just like any other model, and billing follows each model's standard rates.

How to Build a Game with Astra in Codex: From Void Explorer to Performance Tuning

The author built the space exploration game Void Explorer in Codex with Astra, featuring 2,048 star systems and over 10,000 procedurally generated planets, and shared the full workflow from prompts to architecture, testing, and performance measurement.

用 Codex 中的 Astra 做建筑可视化：从 Blender 场景到 Unreal Engine 5

用户向 Codex 中的 Astra 描述一栋极简住宅的需求，Astra 通过 Blender Python API（bpy）生成可编辑 3D 场景，完成建筑、家具、材质、灯光与相机，并自行检查预览渲染、修正细节。项目从带家具的起居亭扩展为围绕庭院布局的 U 型单层住宅，含三间卧室、办公室、浴室和更衣室，随后导出到 Unreal Engine 5 探索实时漫游。

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GitHub Copilot 应用入门：同时运行多个 AI 智能体

GitHub Copilot 应用支持同时运行多个 AI 智能体会话，每个会话运行在独立的 Git worktree 上，互不干扰，可并行推进同一项目的不同任务。每个会话保留各自的上下文，切换时无需重新说明，用户可在会话视图中查看进度并审阅结果。

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Cline 如何把 1100 万用户迁移到最大一次 harness 升级

Cline 把 VS Code 扩展从约 76,000 行单体核心迁移到 Cline SDK，并自建灰度发布机制：一个安装包内打包 loader、legacy 和 next 两套扩展，由 PostHog 功能开关按百分比决定激活哪套，崩溃时自动回退到 legacy，开关可随时降到 0% 作为 kill switch。

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Mitchell Hashimoto@mitchellhAI score3636

Mitchell Hashimoto 公布 Superlogical 服务器内存测试结果：在繁忙终端和客户端规模下，其内存占用显著低于 tmux 及其他复用器，而 tmux 空载状态表现优秀。

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GitHub Copilot 如何在不牺牲任务质量的前提下降低 AI 编码成本

GitHub Copilot 团队复盘了四项降低 AI 编码成本的改动，核心原则是按完整任务而非单次工具调用衡量效率。

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Cursor launches self-hosted machines, keeping tool execution within your own network

Cursor supports self-hosted machines: code repositories, build artifacts, and secrets all stay on internal machines within your own infrastructure, and the agent handles tool calls locally. My Machines connects a single laptop or VM to a personal workflow, while Team Pools are named worker queues for teams or enterprises—scaling capacity up with requests and down when workers disconnect. Pools aren't tied to code repositories, and idle machines can sleep and then resume within a reconnection window.

Lovable 接入 Fable 5.1：迭代修复最高提升 17%，成本降低 31%

Lovable 现已接入 Fable 5.1，早期测试显示其在修复和改进现有应用上比 Fable 5 最高提升 17%，单任务成本最多降低 31%。该模型在中等和高推理强度下的 UI 与视觉设计质量最高提升 3.5%，并会在完成任务前打开浏览器运行应用进行自我验证。Lovable 正将卡住的会话以及更长、更复杂的任务路由到 Fable 5.1。

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Joy & Curiosity #97：AI 智能体时代该容忍多少 bug

Thorsten Ball 在 Joy & Curiosity #97 中提出，AI 智能体让 bug 的发现和修复更快、可并行、可异步，开发者应重新校准代码库能容忍的 bug 数量。

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Terminal-Bench 4.0 发布：校准任务资源、移除饱和任务

Terminal-Bench 发布 4.0 版本，校准任务的时间、CPU 和内存资源，修复 19 个任务并移除 8 个饱和或存在质量问题的任务，所有任务统一设为 8 小时 agent 超时。

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Cursor 云端智能体无需代码仓库即可从零开始，支持保存到 Origin

Cursor 云端智能体不再需要连接 GitHub 或其他第三方 SCM 提供商，用户可直接输入提示开始工作，Cursor 会在后台创建 Origin 代码仓库。满意后可点击“创建代码仓库”将工作保存到 Origin，并设置私有或内部可见性。Cursor 还能通过端口转发在浏览器中实时预览云端智能体环境，连接 Vercel 账户后点击“发布”即可生成可访问 URL。

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Terminal-Bench-Science 0.1 发布：70 项科研任务，Claude Opus 5 解决率 30%

斯坦福大学研究人员主导、Terminal-Bench 团队联合全球科研机构专家打造的 Terminal-Bench-Science 0.1 发布，首批含生命、物理、地球、数学和工程科学领域的 70 项任务。

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Cline 实测八个模型做 IMO 2026：DeepSeek V4 Flash 以 0.12 美元拿到金牌线

Cline 让八个模型在自家 harness 里做 IMO 2026 六道题，证明由 GPT-5.5 和 Claude Opus 5 双盲按 0–7 分制评分、Gemini 3.1 Pro 仲裁，金牌线为 29 分。

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GitHub Copilot 应用入门：自动分诊 Dependabot pull request

GitHub Copilot 应用支持用自动化分诊 Dependabot pull request：用自然语言描述任务，按风险分组、识别安全的补丁与次版本更新、核验 CI 状态并给出摘要。自动化可选手动、每小时、每天、每周或 issue 创建时触发，也可选择在云端或本地运行，每次运行记录都会保存。

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Building a Code Review Agent on the Cline Loop with the Cline SDK

The Cline team built a code review agent with the Cline SDK, splitting review into two agent loops—review and judge—then using a driver script to batch-submit the surviving issues as a single COMMENT event to the GitHub PR.