如何应对编码助手不可靠的问题
Martin Fowler 针对编码助手不可靠带来的代码质量下降和浪费时间两类风险,提出一套评估建议可信度的自问清单:反馈回路是否够快、是否可靠、出错的影响范围有多大、是否需要很新的信息。
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Martin Fowler 针对编码助手不可靠带来的代码质量下降和浪费时间两类风险,提出一套评估建议可信度的自问清单:反馈回路是否够快、是否可靠、出错的影响范围有多大、是否需要很新的信息。
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Martin Fowler 结合 Thoughtworks 内部使用 GitHub Copilot 的经验,分析行内代码生成在什么情况下更有用。他给出的有利条件包括技术栈更主流、问题更常见、生成片段更小、开发者更有经验、出错代价更低,并指出经验不足的开发者使用这类工具时任务耗时可能反而增加 7% 到 10%。他建议开发者花一段时间在安全区内外实验,逐步建立对工具适用边界的判断。
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